何光建，薛兴森，陈欣，张洪燕，刘静静，林江凯，储卫华

颈段椎管内外沟通性肿瘤比较常见，占颈椎管肿瘤的比例可达30%[1-3]。复杂的颈椎管内外沟通性肿瘤常严重压迫脊髓、破坏颈椎骨质、侵犯椎动脉，涉及重要结构多、解剖复杂，手术全切难度大、风险大[4-6]。一种影像学检查方法并不能对各种组织都清楚显示，如MRI对肿瘤显像、CT薄层扫描对骨质显像、CTA对血管显像有明显的优势；而构建准确的术区重要组织结构的三维模型，为术者提供病变区域的全景影像，将有助于提高肿瘤全切率、降低手术误伤风险。陆军军医大学第一附属医院(西南医院)神经外科2016年1月—2020年9月收治21例复杂颈椎管内外沟通性肿瘤患者，在术前对患者的MRI、CT薄层扫描、CTA检查信息通过多模态影像AI融合技术，构建肿瘤、血管、骨质三介质的三维可视化数字模型，并通过多介质3D打印技术将模型实体化，用于规划手术方案、指导术中操作，取得了良好效果。现分析报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 本组患者中男12例，女9例；年龄16～69岁，平均年龄43.2岁；主要临床表现为颈部疼痛19例(90.5%)、肢体麻木疼痛17例(80%)、肢体无力7例(33.3%)和括约肌功能障碍2例(9.5%)。同时满足下列3个条件的颈椎管内外沟通性肿瘤定义为复杂颈椎管内外沟通性肿瘤：(1)肿瘤长径超过4 cm；(2)破坏脊柱骨质；(3)包裹或挤压椎动脉。

1.2 方法

1.2.1 多模态影像融合联合3D打印 所有患者术前均行颈椎MRI、CT薄层扫描及CTA检查。将MRI、CT薄层扫描及CTA检查数据以DICOM格式输出，导入3D Slicer(Version 4.10.2)软件中；采用动态自适应区域生长的分割方法，根据肿瘤、骨质、血管的信号值和密度值差异，分割出目标区域的图像，提取相应的组织结构。……