徐燕

摘要：本文基于大数据背景下，以“平面向量习题课”为例探究精准教学模式，从课前数据准备、课堂教学精准设计、精准教学课后反思等各个方面进行探究，旨在创新课堂教学，给出实践方法，形成精准高效课堂。

关键词：精准教学；习题课；教师；学生

中图分类号：G633.6文献标识码：A文章编号：1992-7711（2021）12-0085

高中数学新课程标准提出培养学生的学科核心素养，尤其是培养学生的数学思维能力。而数学习题课的教学质量直接影响着学生巩固知识点以及思维能力的提升。基于大数据分析背景下，本文以“平面向量习题课”为例，对数学习题课之精准教学模式给出如下探究。

一、课前数据准备

课前准备主要是充分了解学生对基础知识和基本技能的掌握情况，对数学思想方法的应用情况。以练习卷的形式制定一份课前学案，用于排摸学生情况，形成大数据分析。学案的内容包括高考说明考试内容、知识点辨析、基础训练、综合应用等等。例：

《平面向量》习题课学案

二、课堂教学精準设计

1.数据为导。通过智学网大数据分析，可以清楚地了解学生每个小题的得分情况、各个知识点掌握情况、数学思想方法运用情况等等，充分了解学情。根据学生的学情确定课堂讲解的重难点，设计各个教学环节。

2.思维引领。充分运用智学网系统，将学生的卷面呈现出来，展示学生的数学思维。

3.个性训练。适当运用智学网题库资源，尽可能用自己精心挑选的题目，导入电脑系统，保证习题分析的典型性和针对性。

4.教学流程：

5.精准教学实践（见后表）

三、大数据背景下的精准教学课后反思

“以学生为本”的教育观是精准教学设计的根本指导思想。科大讯飞智学网对学生学习数据的展示，更能精准了解学生的学习情况，提高学习力，充分体现了学生为本的现代教育观；练习和作业的个性化设计尽量满足多样化的学习需求并做到因材施教。

章建跃先生在《中学数学课改的“十个论题”》中指出，教学应该以学生是否理解教学的内容为标准，我们需要关注学生是否达到数学双基的理解和熟练水平，而不是在课堂上有没有把内容全部讲完。大数据背景下的精准教学，需要我们实现“教”与“学”的完美融合，让课堂更高效，让学生真正实现减负增效。

参考文献：

[1]章建跃.中国数学课改的十个论题[J].中学数学教学参考，2010（4）.

[2]郭伟.大数据技术支持下高中数学的精准教学[J].安徽教育科研，2018（4-5）.

（作者单位：浙江省浦江中学322200）