李澎林，鲍 挺，李 伟

(浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023)

近年来，国家愈发重视中小学、幼儿园(以下统称校园)安全问题，针对校园安防评价机制，教育部印发了相关指导性文件[1]，以推动各地建立科学化、规范化和制度化的校园安全保障体系和运行机制。目前，校园安防评价形式以安全检查表法为主，通过实地勘察、查询相关记录资料等方式对检查表中各项细则进行评价，评价结果主观性较强、时效性差、可参考性较低，且耗费人力物力。随着智慧校园的推广，物联网技术如视频监控、用电安全、智能烟感和电子巡更等进入校园，并产生大量校园日常安防数据。然而多数校园对这些数据的利用仅停留在查询统计阶段，如何将校园日常安防数据应用于校园安防评价过程中，使评价结果更具科学性成为亟待研究的课题。通过查询相关文献，仅有少数学者采用层次分析法、灰色关联法等理论对校园安防进行综合评价：Wang等分别通过层次分析法与模糊综合评价法相结合、层次灰色评价模型对校园安全进行研究[2-3]，但其评价指标权重的确立都过于依赖专家主观判断，评价结果参考性不高；张特曼等[4]运用主客观组合赋权法对校园安全评价指标权重进行计算，但其构建的评价指标体系缺乏合理性、全面性，同时主客观权重的计算精确度仍有待提升。总体而言，这些研究中涉及的评价方法都建立在专家评判得到的主观数据基础之上，孤立了依托物联网技术产生的校园安防原始数据，忽视了其潜在价值与对校园整体安防状况的体现能力。……