基于最大信息系数法的建筑冷负荷影响因素识别
2021-07-14章玉容夏念飞袁伟斌
浙江工业大学学报 2021年4期
章玉容,黄 涛,夏念飞,袁伟斌
(浙江工业大学 土木工程学院,浙江 杭州 310023)
近年来,随着城镇人口的不断增加,城镇建筑能耗快速增长,住宅能耗占建筑总能耗的60%,住宅建筑节能受到越来越广泛的关注。杭州属于夏热冬冷地区,夏季炎热,冬季湿冷,常年湿度大。有调查结果表明:杭州冬季住宅热负荷占冬季住宅总负荷的比例平均仅为4%;而夏季住宅冷负荷占夏季住宅总负荷的比例平均高达29%,杭州地区夏季住宅冷负荷约为冬季住宅热负荷的6倍之多[1]。因此研究夏季建筑能耗冷负荷对于夏热冬冷地区的建筑节能具有重要意义。笔者基于杭州地区的气候条件及建筑特点,对近10年研究夏热冬冷地区建筑冷负荷影响因素的文献进行分析总结,选取6 种建筑冷负荷影响因素,即外墙传热系数、外窗传热系数、窗墙比、设定温度、相对湿度以及换气次数,每组因素3 组水平值,模拟杭州地区某住宅全年冷负荷,共获得729 组冷负荷值。首先,使用MIC法识别6 种影响因素对建筑冷负荷的影响程度;其次,利用方差分析法验证MIC法在建筑能耗因素识别中的可行性;最后,根据MIC法识别出的最关键因素提出降低建筑冷负荷的相关建议。
1 建筑冷负荷影响因素及相关性研究方法
1.1 建筑冷负荷影响因素
影响建筑冷负荷的因素很多,例如外墙传热系数、外窗传热系数、窗墙比、设定温度、相对湿度、换气次数、屋顶传热系数、电器功率和建筑朝向等。王天豪[2]根据多元线性回……
登录APP查看全文
