黄 旭

一、引言

人工智能将成为未来社会新的增长引擎，随着人工智能技术的进一步发展，生产力和生活方式将得到极大改善。人工智能将克服老龄化的困境，创造更多的财富，促进经济增长(陈彦斌等，2019[1];蔡跃洲和陈楠，2019[2])，扩大居民消费(林晨等，2020[3])，同时能促进产业转型升级(郭凯明，2019[4])，但由此引发的收入不平等加剧也引起了经济学家的关注。越来越多的证据表明，一系列低技能和中等技能职业的自动化导致了工资不平等(Autor等,2003[5];Goos和Manning，2007[6])。低技能劳动力由于工作程式化程度较高，易于被人工智能所替代，而高技能劳动力一般接受过高等教育，工作岗位涉及多种技能组合，例如创新能力、团队合作能力、决策能力等等，较难被人工智能所替代。人工智能的发展提升了对劳动力技能的需求，因而在未来发展过程中对高技能劳动力更有利。

大量文献详细阐述了人工智能或自动化对收入不平等的影响机制和效应，主要从降低劳动收入份额和增加资本收入份额、扩大劳动力的工资不平等方面进行了详细解释(Hanson,2001[7];Lankisch 等,2019[8])。

理论方面，DeCanio(2016)[9]拓展CES生产函数，发现若劳动力和机器人资本替代弹性较大，随着人工智能技术的发展，收入不平等将加剧。Benzell 等(2015)[10]通过建立两期OLG模型，证明使用机器人可以增加资本回报率，当代人会受益，而后代会陷入贫困，并预测劳动收入份额最终会下降。Brynjolfsson和McAfee(2014)[11]进一步指出，资本收益增加的不平衡性是人工智能导致收入不平等加剧的重要原因。……