数据驱动型智库研究理念及建设路径
2021-07-12欧阳剑周裕浩
智库理论与实践 2021年3期
关键词:大数据
欧阳剑 周裕浩


摘要:[目的/意义]传统的社会科学研究范式是理论驱动型的研究,随着大数据时代的来临,数据驱动研究成为一种新趋势,数据驱动的研究模式给传统领域的研究带来了新的研究方法与范式。大数据给当今的智库研究带来了挑战,同时也为以数据为驱动的智库研究提供了新的契机,数据驱动型智库建设是加强中国特色新型智库建设的方向之一,本文尝试从数据驱动型智库建设出发,探讨数据驱动型智库形成渊源、理念内涵,并对数据驱动型智库建设路径进行了分析,探索其建设思路。[方法/过程]本文通过对数据驱动型智库建设的渊源分析,探讨数据驱动型智库研究理念,从智库研究范式、数据建设、智库的组织结构及运行机制等角度对数据驱动型智库建设与智库服务等方面进行分析。[结果/结论]本文提出了转变传统研究范式、建立智库数据中台、健全智库大数据隐私保护体系以及提升智库影响力等建设路径,对我国传统智库建设和服务的转型具有一定的借鉴和参考意义。
关键词:数据驱动研究 特色智库 大数据 辅助决策
分类号:C932.4
DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.03.03
1 引言
智库(think tank)是指由专家组成的为决策者处理社会、经济、科技、军事、外交等方面的问题出谋划策,并提供最佳理论、策略、方法、思想等的公共研究机构,是影响政府决策和推动社会发展的一支重要力量[1]。
传统的智库研究是理论驱动型的研究。随着大数据时代的来临,数据驱动研究成为一种新的趋势,数据驱动的研究模式给传统领域的研究带来了新的研究方法与范式。……
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