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湖南省各市州的科技创新效率分析
——基于DEA-Malmquist指数

2021-07-12张晓东

商学研究 2021年3期
关键词:效率科技

邓 彬,张晓东

(中共湖南省委党校,湖南 长沙 410006)

一、引言

随着全球一体化进程的推进,科技创新能力越来越成为决定一个国家或地区核心竞争力强弱的关键因素[1]。为增强我国科技创新能力,提升经济发展质量,早在2006年,党中央就提出了建设创新型国家的重大战略任务。2012年,党的十八大报告进一步提出了要实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力与综合国力的重要支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。2016年,习近平总书记在全国科技创新大会上强调“把科技创新摆在更加重要位置”。与此同时,湖南省一直是带动中部地区科技创新能力提升的重要动力源,2020年9月,习近平总书记在湖南考察时勉励湖南 “着力打造国家重要先进制造业、具有核心竞争力的科技创新、内陆地区改革开放的高地”,这意味着在新的发展阶段,湖南省承担着更为重大的历史使命。在这一背景下,深入研究湖南省各地市(州)的科技创新效率及其影响因素,对优化湖南省科技创新投入结构、提升整体科技创新能力、实现建设“三高地”目标以及推动湖南省经济高质量发展均具备重要现实意义。

在现有的相关文献中,学者们对科技创新效率的研究主要集中在创新效率测度方法、创新效率研究对象与影响因素分析三方面。从创新效率的研究方法来看,早期的研究中多采用数据包络分析方法(DEA)[2-3],学者在此基础上进一步拓展出了将单纯DEA模型与主成分分析法[4]、Malmquist指数[5]、熵权TOPSIS方法[6]、随机前言分析(SFA)[7]等方法相结合的研究思路,从不同的视角对科技创新效率进行了测度和分析。……

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