王戈，钟如意，黄浩，胡永明

(湖北大学物理与电子科学学院， 铁电压电材料与器件湖北省重点实验室， 湖北 武汉 430062)

0 引言

目前人工智能已辐射到各行各业，就整体框架而言，人工智能包括两大模块：一是机器学习，另一个是大数据.人工智能领域的快速发展，驱使像人脸、虹膜以及静脉识别等一批生物特征识别的技术悄然进入生活圈，而这些技术中人脸识别的应用拓展最为广阔，其逐渐应用于诸如零售、餐饮、医疗等大型消费环境试点，遗憾的是，当前我国在地铁领域刷脸支付商用化的城市只有郑州，这对于大力发展地铁的中国，显然存在技术加持跟不上的现象.在“互联网+”模式的背景下，针对“互联网”+“公共交通”[1]刷脸支付模式应用的研究是十分必要且实用的，这也是人工智能在机器学习与图像识别方向结合公共交通领域的最佳实践之一.

以武汉市的地铁为例，传统的支付方式存在许多痛点.一是在各站台虽然有摆放购买次票的窗口机，但存在机位少且购票效率不高等问题，尤其是在人流众多地方，造成外地乘客来汉乘车有极其不友好的体验.二是对于倡导低碳生活，无纸无卡化大背景下，传统的武汉通显得过于大，容易造成卡片丢失，且暂不支持挂失服务.三是在2020年新冠肺炎大背景下，如何减少钞票的使用和人员的积聚是武汉需要解决的难点问题.

通过开发一套基于轻量级人脸识别的智慧地铁云支付系统[2]，不仅……