陈 博 王世峻

（国网上海电力公司经济技术研究院，上海 200090）

目前，经济快速发展，高质量的基建项目有利于开拓市场，是竞争的关键因素。传统项目评审具有操作流程多、工作时间长、欠缺标准化等问题。因此，制定一种提质增效、开源节流的项目质量偏差量化模型具有重要意义。

目前，国内外学者从多方面将质量偏差量化引入项目评审中。文献[1]提出基于反向传播神经网络的评价模型，提高供电服务的质量；文献[2]提出了基于OPLS结合熵权法的鉴别与综合质量评价系统，对不同产地中草药的质量评价具有借鉴意义；文献[3]提出基于直觉贝叶斯网络的决策应用方案，对多目标环境下的决策方案进行研究。上述文献对实现项目评审的高效性具有积极作用，现有的项目评审模型未充分考虑提质增速与开源节流两者间的平衡。

TOPSIS是目前使用较为广泛的排序方法之一，其具有简单、理性、可理解的特性，可从计算的角度衡量每种选择的相对性能[4]。TOPSIS充分利用属性信息提供备选方案的基数排序，要求属性值为数值、单调递增或递减且具有可约单位。TOPSIS试图选择与正理想解（PIS）距离最短、与负理想解（NIS）距离更远的方案[5]。

针对传统项目评审的特点，本文提出基于TOPSIS法的项目质量偏差量化评价模型。（1）将TOPSIS法与项目评审管理深度融合；（2）结合文献检索和企业现场访谈的方法确定评价指标；（3）建立项目质量偏差量化评价的可行方案，以指导新形势下面临的项目评审压力和对项目投资效益的把控能力。……