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基于可控参数的前馈神经网络出水总氮预测模型研究

2021-07-09赵子豪王子昊袁家洛马骏何哲灵徐一兰沈晓佳朱亮

工程 2021年2期
关键词:优化模型

赵子豪,王子昊,袁家洛,马骏,何哲灵,徐一兰,沈晓佳,朱亮,b,c,*

a Institution of Environment Pollution Control and Treatment, Department of Environmental Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China

b Zhejiang Province Key Laboratory for Water Pollution Control and Environmental Safety, Hangzhou 310058, China

c Zhejiang Provincial Engineering Laboratory of Water Pollution Control, Hangzhou 310058, China

d Haining Water Investment Group Co., Ltd, Haining 314400, China

e Haining Capital Water Co., Ltd, Haining 31440, China

1. 引言

近年来我国工业化城镇化进程不断加快,污水排放量攀升至每年669.6亿t以上[1]。为削弱污水排放所带来的环境不利影响,我国陆续采取新建或改扩建污水处理厂、修订污水排放标准等一系列措施。截至2018年年底,我国共有5370座污水处理厂处于正常运行状态,日处理能力达2.01×108m3,总用电量达1.972×1010kW·h-1[2]。据调查,目前我国多数城镇污水处理厂存在出水水质难以稳定达标、运行药耗能耗偏高、自动化控制程度较低等问题,亟需科技支撑予以解决。

序批式活性污泥工艺(SBR)因其工艺简便、操作方式灵活、抗负荷性能优异等特点,已成为我国应用较为广泛的污水处理工艺之一[3]。然而,SBR工艺对系统操控自动化水平要求较高,极易产生出水水质指标(尤其是总氮)波动大、运行能耗过高等问题[4]。而在SBR工艺中,脱氮是十分复杂的,包括好氧条件下的硝化反应及缺氧条件下的反硝化反应[5]。已有研究表明,溶解氧(DO)控制是实现污水处理系统总氮(TN)有效去除的重要因素,充足的DO可保证有机物降解及硝化反应顺利进行,但过量的DO则会导致污水处理能耗过高、反硝化效率降低、污泥性能恶化[6]。同时,根据现有工程运行情况来看,污水处理系统DO难以实现精准控制,主要与DO监测设备准确度低、响应慢,传统拟合模型和控制理论相对落后有关[7,8]。在大多数污水处理厂,操作人员往往根据经验调整表面气速、缺氧段时长等控制参数,从而实现体系DO浓度的相应调控,这样的操作方式也比DO精准控制更为简便。……

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