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基于红外感应的稻纵卷叶螟智能监测装置的设计与实现

2021-07-09林峰

浙江农业科学 2021年7期
关键词:智能

林峰

(福建省农业科学院 数字农业研究所,福建 福州 350003)

稻纵卷叶螟属鳞翅目螟蛾科昆虫,为害大麦、小麦、甘蔗、粟等作物,是我国水稻主要害虫之一[1]。稻纵卷叶螟是一种季节性远距离迁飞害虫[2-3],随季节时空的变化,在某一地区大面积为害,严重影响水稻的产量和品质,造成重大经济损失[4-7]。对稻纵卷叶螟发生动态进行准确识别与监测是综合防治的重要组成部分。传统稻纵卷叶螟监测主要采用集诱和田间调查等手段,存在需要大量劳力、耗时耗力、统计害虫数量效率不高等问题[8]。随着物联网、大数据、移动物联网等现代信息技术的普及和发展,智能害虫监测逐渐代替人工取样调查成为新的趋势[9-10]。

为解决传统监测耗时耗力的问题,科研人员在图像智能识别[11-13]、音频信号识别[14]、雷达技术识别[15-17]、红外探测[18]等方面进行了深入研究和探索,害虫智能监测的部分技术已取得明显进展和突破[19]。郭建军等[20]采用特定波长的紫外光对昆虫诱导,通过红外计数响应速度快、灵敏度高、准确率较高的优点统计农田害虫数量信息,但灯诱无法对特定对像进行诱导。田冉等[21]应用机器视觉识别技术和红外传感器相结合的方式,实现对果树害虫自动识别计数,提高了害虫识别的准确率,但是该方法步骤比较复杂,设备成本高,不易掌握,图像数据处理时间长。马鹏鹏等[22]利用水稻灯诱昆虫的方式,进行图像识别,实现对害虫的分类和自动计数,但灯诱中会引来部分非目标昆虫,导致识别率下降和误检率提高。……

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