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我国信息通信技术水平测算及时空演变特征
——基于数字经济背景的实证研究

2021-07-09丁玉龙章汪丽

皖西学院学报 2021年3期
关键词:低值技术水平高值

丁玉龙,章汪丽

(安庆师范大学 经济与管理学院,安徽 安庆 246133)

数字经济是经济增长的新动能[1-3],我国甚是重视信息通信技术和数字经济发展,十九大报告提出,要不断促进互联网、大数据、人工智能与实体经济融合,推进网络强国和数字中国建设。2020年,十九届五中全会重点提出,“发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化”。在政策文件层面上,我国主动紧抓信息通信技术与数字经济发展契机,相继出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《促进大数据发展行动纲要》《云计算发展三年行动计划(2017—2019年)》以及《新一代人工智能发展规划》等一系列指导性文件。在数字经济背景下,从定量的角度来看,我国各省份信息通信技术的发展水平如何?变化趋势怎样?信息通信技术水平的空间分布又呈现何种态势?这都是值得我们深入思考的问题,也是本文研究的主要内容。本研究对于提高我国各省份的信息通信技术发展水平,进一步缩小区域数字鸿沟具有重要的现实意义。

一、文献综述

信息通信技术是信息技术与通信技术融合而形成的产物。20世纪90年代以来,信息通信技术的研发与制造快速发展,其应用也越来越广泛,已经渗透到社会生产、生活等多方面领域,是经济社会发展的重要动力[4]。从已有研究来看,学者对于信息通信技术内涵的界定不统一,在狭义上,信息通信技术是一种生产要素,联合国教科文组织将信息通信技术定义为,在信息处理过程中应用到的技术和管理技巧。一些学者认为信息通信技术是以通信、计算机以及光电技术为应用基础的高新技术[5-7]。随着信息通信技术的不断发展,人们认识到互联网和计算机在信息通信技术中的重要作用,指出信息通信技术是指计算机、互联网以及云计算等技术[8-10]。在广义上,信息通信技术的内涵包括信息获取、产生、传递、储存和应用等所有与信息活动相关的技术,信息通信技术产业,由信息通信技术在其他产业中的渗透而衍生出来的新业态[11],以及信息通信技术人力资本等[12]。通过对已有研究的梳理发现,信息通信技术水平指标的选择普遍存在重复化、泛化或指标过时等问题,不能紧随时代特征并凸显重点内容,同时鲜有学者对信息通信技术水平的时空演变特征展开实证研究。近年来,我国信息通信技术快速发展,促进了产业的转型、升级和经济社会结构的调整,催生了数字经济的形成[13-14]。因此,本文基于数字经济背景,将信息通信技术视为一种生产要素,是具有技术属性的要素投入,在已有研究的基础上,不仅构建了信息通信技术水平的指标体系,测算2003—2017年我国各地区信息通信技术水平,而且对其时空演变特征进行了实证研究,进而对已有研究进行补充与完善。

二、信息通信技术水平的指标选择、数据来源和测算方法

(一)指标体系的构建

1.指标体系构建的原则

信息通信技术水平的指标体系构建原则如下:一是结合数字经济背景。在数字经济背景下,5G、大数据、云计算等新一代信息通信技术主要以互联网为基础而产生和发展的,因此,指标体系构建时突出了宽带网络的相关指标,此外也包括了移动通信和电信发展的指标。二是突出生产要素和技术属性,从要素投入视角构建指标。本文中信息通信技术是一种生产要素和技术手段,是具有技术属性的要素投入,因此,在信息通信技术指标体系构建时,指标的选择并不包括已经泛化和衍生而成的教育和发展效果等。三是直接性原则。本文选择的指标与信息通信技术具有直接关联,可以直接体现信息通信技术水平。四是客观性原则。参考国内外相关研究,紧随主流,并紧密结合我国社会经济发展的现状,回避已经过时的,不适宜的指标,选择客观、合适的指标,同时各指标中的数据都是原始数据,数据来源真实可靠。五是科学性原则。根据信息通信技术的概念界定及相关理论,进行指标选择,以准确反映信息通信技术水平。六是可操作性原则。指标的选择不仅从概念和理论上符合要求,而且要考虑到能够量化,数据的获取性和可靠性强,即可以对信息通信技术水平进行定量测算与评价。本文数据来源于国家统计局和中国互联网络信息中心(CNNIC),数据权威可靠。

2.信息通信技术水平指标的具体选择

依据上述六个原则,信息通信技术水平的指标主要包括信息通信技术基础设施与信息通信技术应用两大类。在信息通信技术基础设施方面,考虑到局用交换机容量和长途光缆线长度两个细分指标能够体现区域宽带网络和通信基础设施建设特征,也反映出区域信息通信技术发展的基础条件,因此将这两个细分指标作为信息通信技术基础设施的二级指标。在信息通信技术应用方面,互联网普及率、域名持有量、网站拥有量指标反映了区域内互联网的连接以及在各领域中的基本利用情况,可以衡量区域互联网发展水平,而互联网发展是信息通信技术的核心,该指标数值越大,表明区域互联网应用越普遍,互联网的发展水平更高。移动电话拥有量、电信业务量是信息通信技术中通信技术发展水平的重要衡量指标,该指标体现出人们对移动通信和电信服务的需求及利用水平。因此,亦选择上述五个细分指标作为二级指标。本文选择的各指标与信息通信技术直接相关且具有代表性,指标组合能够较好地衡量信息通信技术水平。鉴于每个地区的人口和土地面积具有差异,因而,为了提高各指标在不同地区之间的可比性,本文将其中的绝对量指标进行处理,即取人均量或单位面积量。

(二)数据来源

根据指标选择需要以及数据的可得性,信息通信技术水平测算的数据主要来源于第13—39次《中国互联网络发展状况统计报告》和2004—2018年《中国统计年鉴》。《中国互联网络发展状况统计报告》由中国互联网络信息中心(CNNIC)发布,每年发布两次,时间分别在每年的年中和年底。该报告于1997年第一次发布,截至2019年,已经发布了43次,报告中不仅涵盖国家、各地区的互联网普及和应用的宏观数据,而且包括了个人和企业对互联网应用情况的微观调查数据。报告中涉及的内容广泛,主要有互联网的基础资源、企业应用、个人应用、政府应用以及网络安全等。《中国统计年鉴》中对全国和各省区市的经济、人口、文化、环境、科技等各类数据进行了统计。考虑到指标的完整性,将西藏的样本删除,最终测算2003—2017年我国30个省份的信息通信技术水平。

(三)测算方法

信息通信技术水平测算的关键在于指标体系中各指标的权重选择,指标权重的差异会对测算结果产生直接影响。在指标权重的选择方面,以往研究中主要有专家打分法和因子分析法等。相比较而言,因子分析法能够克服对指标主观赋权的缺陷,所得到的指标权重更加客观、严谨,测算得到的综合值更具合理性,因子分析法也是多指标综合测算的普遍应用方法。因此,本文利用因子分析法确定各指标的权重,并借助SPSS 22.0软件测算我国各地区信息通信技术水平的综合得分。

因子分析的过程主要包括KMO和Bartlett检验、一级指标得分测算、总指标得分测算三个方面的内容。本文中的KMO和Bartlett检验结果显示(见表1),KMO为0.716,Bartlett的球形度检验卡方值为2683.328,显著性水平为0.000,因此适合做因子分析。在特征值与方差贡献率方面,特征值大于1的主成分有两个,分别记为F1、F2,其特征值分别为4.000和1.263。两个维度因子总方差贡献率为75.191%,各因子的方差贡献率分别为57.147%和18.044%。考虑到各因子对信息通信技术总水平的不同影响,我们分别以两个维度的方差贡献率为权重测算信息通信技术总水平,得出信息通信技术水平的总得分。具体计算公式为:F=0.760*F1+0.240*F2,F1和F2的系数为各因子方差贡献率在总方差贡献率中的比重。由于信息通信技术水平总得分的测算结果中存在一些负值,因此,为了便于比较分析,本文对其进行标准化处理,并将其转化成0~100之间的数值,最得到2003—2017年我国各省份的信息通信技术水平。

表1 KMO和巴特利特检验结果

三、信息通信技术水平的测算结果分析

(一)信息通信技术水平的总体变化趋势

信息通信技术水平的测算结果见表2。从总体上来看,我国信息通信技术水平呈现上升趋势。2003年我国信息通信技术的平均水平仅为6.735,2017年上升至50.071,年均增速为15.407%,其中2007年信息通信技术水平的增速最高,达到46.663%。根据信息通信技术的细分指标显示,2007年我国互联网普及率、CN域名数和网站拥有量均得以大幅上升,在较大程度上拉动了信息通信技术的总体水平。具体地,2006年我国互联网普及率为10.50%,2007年增长至16.00%,增幅高达52.381%,2007年每万人域名持有量和网站拥有量依次为68.587个和11.459个,比2006年分别增长396.335%和77.369%。这一现象产生的原因可能与国家的政策背景相关,随着国民经济和社会发展“十一五”规划纲要的发布与实施,从2006年底开始,我国很多地区相继出台了国民经济和社会发展信息化“十一五”规划,在政策的实施与引导下,各地区增加对宽带网络等信息通信技术的投入,因而促进了信息通信技术水平的提升。比如2006年10月30日、2006年11月22日、2007年7月15日广东、北京和上海纷纷发布了国民经济和社会发展信息化“十一五”规划,重点强调在“十一五”期间,加大对城乡宽带网络基础设施建设的力度,缩小城乡之间的数字鸿沟;普及信息通信技术在各行业的应用,促进产业结构升级,提高社会经济发展效率。

表2 2003—2017年我国各省份信息通信技术水平

(二)信息通信技术水平的区域差异分析

东部地区信息通信技术水平普遍高于中西部地区,2017年信息通信技术水平排名前五位的地区分别为北京、上海、福建、广东和浙江,均为东部地区,排在后五位的多数为西部地区。2017年全国共有9个地区的信息通信技术水平高于平均水平,其中东部有8个,西部仅有宁夏1个地区。根据相对比率法对东部与中部,以及东部与西部信息通信技术水平的差距进行测算,图1中测算结果显示,从总体上看,2003—2017年,我国东部与中部,以及东部与西部之间信息通信技术水平的差距呈缩小趋势,2003年东部与中部,以及东部与西部之间信息通信技术水平相对比率分别为2.950、3.203,2017年相应数值依次降为1.479和1.439。表明在国家政策的支持下,中西部地区紧抓政策机遇,积极发挥后发优势,信息通信技术的发展取得良好成效,因此,中西部与东部之间信息通信技术水平的差距在不断缩小。

图1 东部与中部、西部之间信息通信技术水平相对比率

四、信息通信技术水平的空间分布特征

(一)Moran’s I指数

(二)全局空间自相关

一般地,Moran’s I指数的值在-1到1之间,大于0表示正空间自相关,即高值与高值相邻,或低值与低值相邻。小于0表示负空间自相关,即高值与低值相邻。本文分别计算了2003—2017年,我国30个省份信息通信技术全局Moran’s I指数。由表3可见,2003—2017年我国30个省份信息通信技术水平的Moran’s I指数均为正值,并且至少在10%的显著性水平通过了检验,同时,Moran’s I指数的平均值为0.238,表明信息通信技术水平具有较强的正空间自相关性。

表3 信息通信技术水平的Moran’s I指数及显著性

(三)局部空间自相关

局部Moran’s I指数可以详细地反映出变量在不同区域的空间集聚状况。通过将局部Moran’s I指数绘制成莫兰散点图,形成了四个象限,其中,第一象限为高值—高值集聚(HH),表示变量存在正空间自相关;第二象限为低值—高值集聚(LH),即变量存在负空间自相关;第三象限为低值—低值集聚(LL),表明变量存在正空间自相关;第四象限为高值—低值集聚(LL),即变量存在负空间自相关。

图2、图3是2003年信息通信技术水平省域局部Moran散点图及具体象限分布,图4和图5为2017年信息通信技术水平省域局部Moran散点图及具体象限分布。由图可见,信息通信技术的局部Moran’s I值主要分布在第一、三象限。2003年和2017年,位于高值—高值集聚和低值—低值集聚的地区数量分别高达24个和25个,因此,信息通信技术主要呈现高值—高值集聚与低值—低值集聚的特征。具体地,2003年高值—高值集聚的地区分别为北京、天津、上海、江苏、浙江和福建6个省(市),均属于东部地区。低值—低值集聚的地区较多,分别为山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆共18个省区市,主要为中西部地区。2017年,高值—高值集聚的地区增加至7个,依然均属于东部地区,低值—低值集聚地区的数量为18个,数量并未发生变化,仍然主要是中西部地区。由此可见,信息通信技术呈现东部地区高值—高值集聚与中西部地区低值—低值集聚的状态,并且其波动较小,变化平稳。东部地区经济发达,地理条件优越,信息通信技术水平普遍较高,并且通过溢出效应带动整个区域信息通信技术水平的提升。而中西部地区经济发展水平相对落后,一些省区市地处偏远地区,制约了区域信息通信技术的发展,整体的信息通信技术水平相对低下,因而导致了信息通信技术呈现东部地区高值—高值集聚与中西部地区低值—低值集聚的状态。

图2 2003年信息通信技术Moran散点图

图3 2003年Moran散点图象限分布

图4 2017年信息通信技术Moran散点图

图5 2017年Moran散点图象限分布

五、主要结论与政策建议

(一)主要结论

本文通过构建多维度指标体系,测算2003—2017年我国30个省份信息通信技术水平,并对其时空演变特征进行分析,得出以下三点主要结论。

1.信息通信技术水平呈现上升趋势

从总体上看,我国以及各省份信息通信技术水平呈现上升趋势。2003年以来,我国信息通信技术快速发展,取得了良好成效。在当前数字经济背景下,国家对互联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息通信技术的重视程度在不断加强,已出台了一系列相关政策文件。因此,信息通信技术的发展面临良好的政策契机,我国以及各地区的信息通信技术水平仍将得以进一步提升。

2.信息通信技术水平的区域差距趋于缩小

从东中西三大区域比较来看,我国东部地区信息通信技术水平明显高于中西部地区,中西部地区之间的信息通信技术水平差距较小,中西部与东部地区之间信息通信技术水平的差距在不断缩小。

3.信息通信技术呈现高值—高值集聚与低值—低值集聚的特征

2003—2017年,我国信息通信技术呈现高值—高值集聚与低值—低值集聚的空间分布特征,并且高值—高值集聚的地区在东部地区,而低值—低值集聚主要为中西部地区,各省区市信息通信技术水平存在正空间自相关。

(二)政策建议

1.加强宽带网络基础设施建设

中西部地区应积极借助一带一路、宽带中国和网络强国等国家重大战略带来的机遇,推进区域宽带网络基础设施建设,提升农村光纤网络和4G网络覆盖率。东部地区需进一步增加宽带网络的网间带宽,推进5G网络基础设施建设和IPV6规模部署,促进我国各区域信息通信技术水平的提高。

2.推进信息通信技术国际交流

我国各地区应积极参与国际交流,促进国内外企业构建开放共享的网络平台和空间,实现合作共赢。通过主动参加多次国际交流活动,对已有的陈旧、落后信息通信技术进行大胆改革,以推动我国新一代信息通信技术水平进一步提升。

3.加强信息通信技术专业人才培养

各地区需出台系列相关政策支持,增强政策支持力度,加强对专业技术人才的培养、培训,进一步扩大信息通信技术专业人才供给规模,为增强各地区对新一代信息通信技术的研发与应用能力提供高水平人力资本,这有助于提高区域信息通信技术水平。

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