陆素梅

(南京师范大学泰州学院图书馆，江苏泰州 225300)

用户知识获取的高阶化需求以及数字化知识发现技术的勃兴，正推动着数字图书馆知识服务朝向基于用户知识期望、知识检索习惯与知识获取偏好的跨媒体聚合服务转向。近年来，基于语义关联、领域概念关联的知识发现技术在数字图书馆知识检索服务中的应用，一定程度满足了用户知识检索的新需求[1-3]。然而，当前数字图书馆知识数据呈现出内在结构弱化与无序性增长的特点，不同类型资源数据间存在较为复杂的异质性结构，因而，面向文本语义的知识关联方法仅能解决图书馆跨媒体资源检索问题，无法化解资源在领域本体意义上的异构与互操作矛盾。依托领域本体构建的理论框架，采用领域概念关系聚类的体系化知识聚合方法，则能够为用户提供既可横向扩散又可纵向深入的集约型、智能型与智库型的知识服务。

1 本体理论概述

1.1 本体的概念

本体(Ontology)源于哲学概念，用于系统性解释事物(客体)的本质[4]。后来，知识工程师借用了这一概念，用来描述客体知识的本质属性。在知识工程范畴，本体是描述客体知识的一个概念框架，本体映射的是客体知识的概念及其相关关系的术语集：通过一系列术语(术语集)描述知识概念，术语对象或概念类型共享一个知识本体。本体具有显著的结构化特点，它是本体知识库构建的骨架和基础。目前，国内外关于本体的研究较为广泛，出现了诸多小分支，依据本体的应用主题，主要分支有领域本体、常识本体、语言本体等[5]。……