尹宗明 杜学敏

摘  要：为对区域物流需求进行预测研究，采用沧州市2012～2018年的统计数据建立了灰色GM1，N模型。利用灰色GM1，N模型对沧州市区域物流需求进行预测研究。预测结果表明利用灰色GM1，N模型对区域物流需求进行预测是可行的。研究结果有利于沧州市经济的发展。

关键词：灰色GM1，N模型;区域物流需求;预测

中图分类号：F272    文献标识码：A

Abstract： In order to forecast the regional logistics demand， the grey GM1，N model is established by using the statistical data of Cangzhou city from 2012 to 2018. The grey GM1，N model is used to forecast the regional logistics demand of Cangzhou city. The results show that it is feasible to forecast the regional logistics demand by using grey GM1，N model. The research results are beneficial to the economic development of Cangzhou city.

Key words： grey GM1，N model; regional logistics demand; forecast

0  引  言

在全球经济一体化过程中物流产业的重要性越来越突出，现代物流是一个国家或地区社会经济发展水平的重要衡量指标。区域物流作为区域经济发展的新增长点与拉动力，对区域经济的合理发展起着重要的作用，而区域物流预测对于区域发展规划也具有至关重要的影响力。通过对物流量科学合理的预测研究能够改善现代物流发展环境、加强物流需求管理，同时也可为政府部门制定经济发展政策提供一定的决策参考依据。为了避免实际需求量与供应能力不匹配现象的出现，引导资金合理有效的投入，对区域物流需求进行科学有效的预测就显得尤为重要了。

针对区域物流需求预测的研究，不同的学者提出了不同的研究方法。刘智琦等提出一种因子分析和BP神经网络相结合的区域物流需求预测方法[1]。彭湖和何民建立了基于主成分回归方法的区域物流需求预测模型[2]。胡小建等构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型[3]。席元凯利用Markov模型对灰色模型予以改进，构建了新的GM-Markov模型[4]。……