范 勇

(二重(德阳)重型装备有限公司，四川618000)

随着中国制造业的发展，对极限制造的重型装备的需求越来越高。同时对重型装备制造企业的生产过程提出了更高要求，企业迫切需要能够及时监测到设备运行的关键参数。按照其他行业的经验，实现加工设备的数据采集很有帮助，由于重型装备的机加车间多数为传统工艺布局，车间内部的加工设备类型很多，涉及到各种接口，多种协议，属于典型的多源异构环境。在这种复杂环境中实施数据采集系统面临着很多风险，企业投入大，开发难度高，即使开发出来，随着企业内部信息化建设的需要，各种应用系统需要接入，修改起来非常复杂。

因此探讨了一种基于OPC UA技术实现的支持多源异构数据采集的平台的基本原理和架构，并将其实用化。

1 重型装备机加车间数据采集特点分析

1.1 重型装备机加车间生产特点

重型装备具有单件小批量、涉及极限制造、加工精度要求高等特点，制造工艺不稳定，且非常复杂，一旦出现加工失误，损失巨大。

重型装备的核心零件制造工艺很长，覆盖钢水冶炼、浇注、锻压、机加、焊接、装配等工艺门类，其中机械加工是制造的重要和关键环节。由于重型装备产品特点和工艺特点，重型装备的机加车间布局往往按照工艺专业化原则组成生产单元，将具备同类型加工工艺的设备和同类型的装配方法集中在一起，整个车间拥有多组不同类型的加工设备。核心零件由工艺人员和生产人员根据零件的设计特性和生产设备负荷情况确定工艺加工方案，并在生产制造过程中，根据现场情况，不断优化调整加工方案。……