黄凯奇，赵 鑫，李乔哲，胡世宇

视觉图灵：从人机对抗看计算机视觉下一步发展

黄凯奇1,2，赵 鑫1，李乔哲1，胡世宇1

(1. 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心，北京 100190；2.中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心，上海 200031)

计算机视觉一直是人工智能研究的热点方向，经过近60年的发展，已经在算法、技术和应用等方面取得了巨大的进步。近十年来，以大数据、大算力为基础的深度学习进一步推动计算机视觉走向大模型时代，但其算法适应能力仍然和人类存在较大差距。本文从视觉任务评估评测(评测数据集、评测指标、评估方式)出发，对计算机视觉的发展进行了总结，对现存的依赖大数据学习的计算机视觉发展问题进行了梳理和分析，从人机对抗智能评测提出了计算机视觉下一步发展方向：视觉图灵。最后对视觉图灵发展方向进行了思考和讨论，探讨了未来研究可能的方向。

计算机视觉；视觉图灵；评估评测；图灵测试；数据集

1 绪 论

计算机视觉旨在通过对人类视觉系统进行建模，让机器具备感知视觉信息的能力。作为人工智能技术的研究热点，计算机视觉技术经过近60年的发展，已经在理论方法、关键技术和实际应用等方面取得巨大进步[1-2]，并广泛应用于智慧城市、自动驾驶、智能医疗等领域。作为引领计算机视觉发展的风向标和催化剂，评估评测所采用的数据集、评测指标、评估方式的演变给整个计算机视觉研究的发展带来了多次大的变革。……