唐建荣 曹玲玉 薛锐

摘  要：本文以2000～2017年城市数据为基础，结合VAR模型和空间数据探索性分析，构建了江苏省物流产业和区域经济发展水平综合评价指数体系，并从时间维度和空间维度分析两者之间的动态关系和因果关系。研究表明：经济增长对物流业发展存在一定的长期影响;物流产业与区域经济具有很强的相关性，体现出良好的协同发展特征，但区域间的协同程度差异显著;物流业与经济发展水平存在正向空间关联特征。最后，从梯度发展、均衡发展、垂直发展、平行发展等角度提出了优化物流业与经济发展的相关政策建议。

关键词：VAR模型;序参量;协同发展;空间自相关

中图分类号：F259.27    文献标识码：A

Abstract： Based on the urban data from 2000 to 2017， this paper combines VAR model and exploratory analysis of spatial data to construct a comprehensive evaluation index system of logistics industry and regional economic development level in Jiangsu province， and analyzes both from time dimension and spatial dimension. Dynamic relationship and causality. The research shows that economic growth has a certain long-term impact on the development of logistics industry; logistics industry has a strong correlation with regional economy， which reflects the characteristics of good coordinated development， but the degree of synergy between regions is significant; logistics industry and economic development level. There is a positive spatial association feature. Finally， from the perspectives of gradient development， balanced development， vertical development， and parallel development， relevant policy recommendations for optimizing logistics industry and economic development are proposed.

Key words： VAR model; order parameter; collaborative development; spatial autocorrelation

0  引  言

包含了包装、装卸、运输、仓储以及流通加工等业务活动的物流业是影响国民经济发展的基础产业，是中国经济发展的重要助推器和源动力。国务院2014年发布的《物流业中长期发展规划（2014～2020年）》旨在促进物流服务，实现市场供求的衔接，为我国经济的发展提供重要的支持和保障。物流作为企业的第三利润源，可以提高企业的经营效率，促进企业朝着专业化、一体化的方向发展。然而目前较低的物流产业效率和较高的全社会物流成本阻碍了物流产业的转型升级和经济的持续增长，因此，有必要研究经济与物流产业的协调发展关系，提高两者的协调发展水平。

近年来学者在物流产业和区域经济发展研究中见仁见智。唐建荣等[1]（2016年）利用SVAR模型分析中国物流和金融发展之间协同作用的内在效率。……