基于改进粒子群算法的微电网日前优化调度研究
2021-07-04王乾
数字通信世界 2021年6期
王 乾
(华北水利水电大学,河南 郑州 450045)
1 模型建立
1.1 微型燃气轮机
微型燃气轮机是一种容量较小的热力发电机,其主要燃料为天然气和汽油。本文采用三阶效率模型其单机的燃料成本如下:

式中,FMT为燃气轮机的燃料成本;C为天然气价格;LHV为天然气的低热值;PMT(t)为汽轮机的输出功率。
1.2 燃料电池
燃料电池是一种利用燃料以及空气作为原料来发电的装置。其数学模型如下:

式中,C为气体燃料价格;PFC(t)为燃料电池在t时段的发电功率;ηFC为燃料电池的功率。
1.3 储能单元
由于微网种的分布式发电装置如风电、光伏发电较多,其输出功率受到许多因素的影响,因此为了更有效地利用自然能源,防止弃风、弃光等现象,需要在微网中配置一定数量的蓄电池,其模型为:

式中,SOC(t)为在t时段的荷电状态;Pc(t),Pd(t)为在t时段的充电和放电的功率;ηc,ηd为充放电时的效率。
1.4 分布式电源
分布式电源指的是模块化的,不与电网相连的35kv电压以下电压等级的独立式电源。本文采用柴油发电机作为分布式电源进行建模,数学模型如下:

式中,FDG为柴油发电机的燃料成本;PDG(t)为柴油机在t时段的输出功率;a,b,c为柴油机的燃料成本系数。
2 多目标优化调度模型
2.1 目标函数
本文从微网运行的经济性和对环境的友好性两个方面来进行分析,考虑设定目标函数如式(5)所示:

式中,Ce为微网的发电成本;Ccon为发电产生污染气体对环境的污染惩罚成本;CP为蓄电池荷电状态的越界惩罚量;CS为系统有功不平衡惩罚成本;k1,k2为成本的权重值。……
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