苏 进

（中国联通安徽分公司，安徽 合肥 230000）

0 引言

运营商之间竞争愈发激烈，盲目的进行市场营销不仅成功率较低，而且浪费了大量的人力、物力资源，更有甚者会给用户带来负面感知，导致用户转网。同时运营商拥有海量的用户级数据，如何将用户数据深入分析，进而支撑市场营销及网络资源投放，成为运营商之间市场竞争的关键。

本文将基于大数据挖掘算法，将用户进行分群，不同的群体用户基于其特征进行不同的营销方案，通过精准营销克服盲目性，吸引新用户，留住老用户。同时锁定目标用户群进行有效网络资源投放，降本增效，获得更有利的市场渗透。

1 数据建模

商业营销方案中，聚类可以帮助数据分析人员根据消费者的自身属性、消费特征划分为不同的消费群体，并总结出每一类消费群体的消费习惯，进而支撑市场进行有针对性的营销方案。Clustering（聚类）目的即把数据分类，但是事先我们是不知道如何去分的，完全是算法自己来判断各条数据之间的相似性，相似的就放在一起。在聚类的结论出来之前，我们完全不知道每一类有什么特点，一定要根据聚类的结果通过人的经验来分析，看看聚成的这一类大概有什么特点。聚类是数据挖掘中使用较广泛的算法之一，可用来从海量的样本点中挖掘出一些深层信息，基于每一类的特点，可将注意力放在自己关注的特征上做进一步的分析。聚类分析是通过挖掘样本点之间的关系进而达到数据分组的目的，组内的样本点相似性越强，组间差异化越大，聚类效果越好。……