张衍

摘  要：本文针对电力企业人力资源管理中大数据技术的应用进行了研究，希望能够为广大电力企业人力资源管理工作者提供参考与借鉴。

关键词：电力企业;人力资源管理;大数据技术;应用、

1、大数据在人力资源管理中的具体体现

1.1电力企业员工的基础数据

随着近年来我国电力企业规模的扩大，电力企业的员工数量也变得越来越多。员工是电力企业开展人力资源管理工作的重要基石。电力企业只有充分了解员工的基础数据，才能优化自身的人才招聘方向，制定相应的人才招聘目标。在新时期，电力企业的人力资源管理部门，可以利用大数据技术对员工的年龄、家庭、学历等基础信息进行统计，从而帮助电力企业更好的进行决策，提升员工基础数据的管理效率。

1.2电力企业员工的能力数据

能力数据反映了员工的职业发展状况，其中包含了员工的专业培训能力、考核成绩、获奖情况等多方面指标。电力企业只有清晰的了解员工的能力，数据才能够根据员工的特点，采取针对性的培养措施。将大数据技术应用于企业员工的能力评价当中，能够在诸多员工中找出综合素质较高、专业能力较强的工作人员，将这类工作人员应用在更加合适的岗位之上;还能够对综合素质较差、专业能力较弱的工作人员进行统计，组织这类工作人员统一参加培训，为电力企业查漏补缺。大数据技术能够有效分析电力企业员工的能力数据，帮助人力资源管理人员更好的了解企业内部员工的综合能力与职业素养，推动电力企业的健康可持续发展。

1.3电力企业员工的效率数据

人力资源管理是一项非常复杂的工作，其不仅要考虑管理学方面的知识，还要考虑电力企业的业务特点。科学合理的人力资源管理能够有效提升电力企业的业务水平，这时就需要对员工的效率数据进行分析。效率数据不仅包括了员工的业绩考核成绩，还包括了电力企业内部工作人员的人才引进数据、上岗培训数据、技术开发数据等方面内容，效率数据与电力企业的各个部门都有着密切的关联，是反映电力企业运行效率的重要数据。大数据技术能够对电力企业内部各个部门的项目完成进度、客户满意率、投诉率等数据进行分析，调查电力企业在业务运行过程中存在的问题，帮助电力企业制定更加科学合理的业务管理模式。

1.4电力企业员工的潜力数据

以往的人力资源管理中，要想对员工的未来发展进行预测，就需要耗费大量的人力对员工的专业技术能力与职业道德素养进行调查，在此基础上进行分析，才能得出员工未来发展的潜力。这种分析模式非常容易受到人力资源管理工作人员主观情绪的影响，准确性存在一定的争议。而利用大数据技术则能够从客观的角度对电力企业员工的潜力数据进行分析，帮助电力企业筛选出能够推动电力企业发展的优秀员工。为电力企业打造出一支优秀的工作团队。

1.5电力企业的环境数据

电力企业在运作的过程中会受到外界环境因素的影响，人力资源管理部门也不例外。人力资源管理部门的环境数据主要体现在以下2个方面：第1个方面，电力企业的经济效益会影响员工的薪资与工作效率;第2个方面，我国的电力政策会对电力企业的人力资源管理政策与法律法规产生影响。除此之外，一些其他的影响因素也会对电力企业的人力资源管理产生影响。但这些环境数据通常不会直接造成电力企业人力資源管理数据的变动，但环境数据带来的间接影响也会造成较大的波动，需要予以足够的重视。

2、大数据技术在电力企业人力资源管理中的具体应用

2.1人力资源规划模块的应用

电力企业的人力资源管理部门可以利用大数据技术对电力企业的运营状况进行分析，统计电力企业的离职率。从而得出电力企业在发展的过程中缺乏哪一类人才，根据电力企业的发展需求，制定相应的招聘计划。帮助电力企业更好的评估人力资源情况。

2.2人力资源招聘与选拔模块的应用

在电力企业传统的人力资源招聘工作中，会更加注重员工的学历与工作成绩。这些与实际工作的联系通常较小，在招聘时可能无法招聘到符合岗位需求的人才，从而产生了严重的人才浪费现象。而利用大数据技术能够更加全面的对员工的信息进行评估，调查员工的专业技术能力与职业道德素养，根据岗位的需求匹配更加合适的人才。减少人力资源管理者主观因素对人才招聘效果的影响，提升电力企业人才招聘的科学性与合理性。

2.3企业内部培训与人才开发模块的应用

电力企业员工在上岗前均需要接受统一的培训。合理的培训能够有效提升员工的工作效率，使员工更快的适应自身的岗位，大数据技术能够根据员工的能力，对其所需的培训内容进行分析，从而制定针对性的培训计划，满足不同岗位、不同等级员工的培训需求。

3、大数据在电力企业人力资源管理中的优化策略

3.1成立电力企业大数据管理中心

电力企业在运营的过程中会产生海量数据，大数据技术能够将分散在电力企业各个部门的海量数据进行收集与整理，从而深挖电力企业分散数据的潜在价值。为了更好地应用这些数据，电力企业应该成立相应的大数据管理中心。由大数据管理中心负责电力企业内部各个部门的大数据技术支持。大数据管理中心与电力企业的人力资源部门相配合，能够实现1+1>2的效果，推动电力企业人力资源管理水平的提升。

3.2研发大数据人力资源管理系统

为了更好的配置电力企业的人力资源，电力企业的人力资源管理部门要利用大数据技术优化现有的人力资源管理系统，利用人力资源管理技术科学合理的配置电力企业的工作人员。管理系统内部应该具备自动识别搜索与精准匹配功能，减少人力资源管理工作人员的工作量，完善现有的电力企业内部岗位管理体系。

4、结束语

本文首先分析了大数据在电力企业人力资源管理中的具体体现;其次，探究了大数据技术在人力人力资源管理中的具体应用;最后在此基础上提出了相应的大数据技术的应用优化策略。总的而言，电力企业在新时期应该积极的引入大数据技术，结合自身的发展需求，对传统人力资源管理工作进行改革。大数据技术在电力企业人力资源管理中的作用是体现在多方面的，其不仅能够帮助电力企业引进更加优秀的人才、还能够帮助电力企业制定更加科学合理的发展规划，推动电力企业管理水平的有效提升。综上所述，电力企业应重视大数据技术在人力资源管理中的应用，利用大数据技术推动自身人力资源管理水平的提升，实现电力企业的健康可持续发展。

参考文献

[1]潘雯.电力企业人力资源管理大数据及其应用分析[J].消费导刊，2020（6）：255.