黎彩眉

摘 要 数字农业是农业现代化的高阶业态，是新阶段农业现代化建设的必然选择。当前，我国数字农业正蓬勃发展，其渗透力强、覆盖面广，有强大的市场发展潜力。“十四五”时期，我国要以问题为导向，进一步整合资源建设农业农村大数据平台，进一步深化改革促进数据共享，以创新为第一动力攻克数据农业应用推广中存在的问题，突出数字农业在农业绿色发展中的作用，加快我国生态农业培育和建设。

关键词 可持续发展;生态建设;数字农业化;经济发展

中图分类号：F323.3 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.06.108

数字农业就是利用自动化技术、计算机云计算技术、定位技术、遥感技术等与传统农业有效结合的新农业发展模式，推广发展数字农业是我国农业现代化建设的必然选择。近年来，我国高度重视数字农业的发展，出台了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》等重要指导性文件。数字农业是我国建设数字中国的重要组成部分，将成为我国高质量推进实施乡村振兴战略的有效途径。

1 推广发展数字农业的必要性及意义

1.1 巩固粮食安全，需要结合数字化加强精准数据调控

我国是人口大国，为保证经济社会长期稳定发展，首要问题就是解决口粮问题。数字农业的推广，为“藏粮于地”提供可视化科学技术支撑，提供精准数据建议，从源头治理角度抓住土地地力质量的关键环节，分析不同地区、时期、气候条件下湿度、温度、灌溉程度等因素变化，从而指导粮食种苗选育、幼苗生长管理、病虫害治理等，有效扫除粮食生产端的盲点，对确保粮食增产有着重要作用[1]。

1.2 提高农民收益，需要结合数字化降低农业综合生产成本

数字农业通过合理计算农用物资投入，大大减少了不合理消耗，降低了农民生产成本。数字农业利用传感实时在线数据和历史记录数据构建动植物生长模型，实行精准化养殖，最大限度地挖掘动植物生长潜力，减少投入，节约费用。同时，通过准确预测气候变化从而指导农民合理规避风险，减少因气候巨变带来的重大损失，从而提升农业生产综合收益。

1.3 促进农业可持续发展，需要结合数字化加快绿色转型

当前我国已有经济高速增长阶段转变为高质量发展阶段，农业发展客观上要求转变原有粗放、落后的生产方式，新型数字农业技术的引入将加速农业绿色转型，促进生态友好型农业发展，实现农业可持续发展[1]。在数字农业支持下，稳定的有机、绿色、生态农产品供给将成为可能，信息化、数字化技术使农业生产更精准，使农产品品质评价更清晰，使农业行业更绿色友好。

2 我国数字农业发展的现状及存在问题

2.1 我国数字农业的发展现状

2.1.1 市场基础好，发展潜力巨大

当前我国网民规模接近9亿人，互联网综合普及率超过60%，其中城市地区超过80%。农村网民约2.5亿人，占整体网民的26.3%，这一比例还在高速增长。农村网络设施覆盖全面，为发展数字农业奠定了重要的基础。与此同时，数据农业洼地效应特别明显，相对制造业、服务业、金融等行业数字化水平，农业数字化占比低，仅占农业增加值的7.3%左右。

2.1.2 数字技术渗透力强，覆盖面广

当前数字技术正在传统农业的各领域各环节加速渗透，形成了全方位、全角度、全链条的数字化改造态势。特别是农村电子商务领域，截至2019年，我国农村电子商务市场规模已超过2万亿元，且连续多年保持20%以上增幅[2]。

2.1.3 数字化改造正加速农业转型升级

农业数字化改造保障了农产品质量安全，利用大数据、云计算平台等提供了精准生产、加工、流通信息，实现了农产品从升到消费全流程的监管和追溯，推动了农业智能化转型。数字农业在营销环节的介入，拓宽了原有的市场界线，从原来的市级市场、省级市场实现了买全国、卖全国的态势，助推了农业的市场化转型。数据农业有效减少环境污染，挖掘了农业的生态价值和绿色影响力，逐步深化了农业绿色化转型。

2.2 我国数字农业发展面临的主要问题

2.2.1 关键核心技术有待突破

數字农业将计算机技术、地球科学、自动化技术、信息技术等多门学科集中起来，形成了全新的农业管理技术。技术因数据应用而彰显价值，以数据摄取及传播为血脉。然而，我国传感器技术国产化水平不高，集成度不足，精确度不够，抗逆性能也亟待加强，亟需研发拥有自主知识产权的农用专业智能芯片、传感器等，实现关键核心技术自有自创。

2.2.2 数据资源共享有待提升

受行政部门条块职能划分的影响，各部门前期建设的数字农业项目难以实现数据互联互通，数据孤岛现象明显，数据资源共享水平不高，阻碍了基于数据的研发、生产、消费各环节创新。市际、省际数据缺乏互动，各自为战，既造成了重复建设、资源浪费，也没能形成数据合力，形成统一的数据资源库[3]。

2.2.3 解决问题能力有待加强

发展数据农业并非为获得数据而获得数据。数据量大、复杂，需要以问题为导向利用数据进行云分析，解决实际问题。这需要形成一批懂农业、懂技术、懂市场、懂互联网的专业技术人才，然而目前懂互联网技术的年轻人不愿意从事农业，懂农业生产的传统农民不知互联网技术，善于市场经营的人才与前端农业生产，中端网络技术没有实现有效沟通，致使相当多数字农业项目成为了面子工程，没有发挥应有作用。

2.2.4 财政经费保障力度有待增强

数字农业建设投入大，后续维护成本高，设备更新周期短，技术要求强，需要各地财政不断加大投入。然而，目前我国财政资金投入过低，据统计，2019年全国25.2%的县域每年对数字农业的专项投入少于10万元，仅有20%的县域投入500万元以上，但相对于数字农业的实际建设资金需求，仍然杯水车薪。

3 基于数字农业的生态农业发展建议

可持续发展要求农业生产不仅要满足当代人生活需求，同时也需要为子孙后代着想，满足其日后的需求。生态农业是新阶段实现农业可持续发展的有效模式。数字农业加速农业生态化改造，是贯彻落实新发展理念的有益探索。

3.1 整合资源，创建农业农村大数据平台

要进一步加强大平台、大数据、大系统建设，将数字农业综合系统建设纳入“十四五”时期数字中国建设的一揽子工程中谋划。紧紧围绕农业供给侧机构性改革和农业高质量发展的要求，构建县-市-省域农业农村大数据平台，启动国家农业农村大数据综合管理系统。同时，探索开发数据挖掘应用的多种模式，形成示范指导。

3.2 深化改革，推进农业大数据融合

要进一步深化推进行政体制改革，打破部门职能界线，加快推进现有数据资源整合，打破数据孤岛。1）要根据实际出发，以农业全产业链为主线整合数据资源，建设基于产品品类的条状数据分库及基于行政区域的块状数据库，县域农产品生产基地要突出农业示范区、农业现代产业园区的中心地位。条件成熟的地区，特别是科技研发水平较高，科研研发人员较多的地区，可探索建立专家库、科研库;2）要特别注意建设基于互联网营销的专业数据库，所有分库从共同的数据池中挖掘，做到形式多样、功能齐全、内容丰富。

3.3 系统攻关，加快数字农业技术创新

1）要突破常规，进一步加强数字农业相关领域的技术攻关。组建专攻制约当前数字农业推广的关键核心技术小组，予以经费、人才、设备、试验等全流程重点资源倾斜。2）要进一步加大数字农业在新领域、利用新模式的技术应用。3）要加大对传感器等智能装备的购置补贴比例，采用以奖代补的形式，鼓励策划数字农业的成功应用案例[4]。

3.4 问题导向，培育绿色生态农业

我国是人口大国，但从人均资源拥有量看，实际上有很多低于世界平均水平。数据农业不是传统农业产业模式的延伸，而应是传统农业向绿色生态农业转型的推动力。数字农业应更关注资源投入与产出的效益分析，注重生态平衡，要着力开展绿色农业种植方式、管理模式、营销方式、消费文化的数量化研究。

4 结语

“十四五”时期是我国是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，农业现代化建设是“新四化”中的重要组成和最大短板。大力发展数字农业是实现农业跨越式发展的有效抓手，要坚持以新发展理念为指导，突出数字农业在农业绿色发展中的作用，加快我国农业转型发展。

参考文献：

[1] 周涛.以数字经济为导向加强生态农业建设：促进农业可持续发展[J].现代农业研究，2020，26（11）：1-2.

[2] 曾昭平.建设生态立体农业 促进垦区经济可持续发展[J].中国农垦经济，2019（01）：20-22.

[3] 劉德成.加快生态农业建设 促进农业和农村经济可持续发展[J].山东农业，2018（08）：13-14.

[4] 德章.建设完备的林业生态体系促进经济社会可持续发展：在全省治理水土流失建设生态农业现场经验交流会上的发言[J].福建水土保持，2017（03）：22-26.

（责任编辑：赵中正）