张琨

（兖州煤业鄂尔多斯市营盘壕煤炭有限公司，内蒙古 鄂尔多斯 017300）

煤矿机电设备故障检测是关乎煤炭开采行业的重要问题，引起了学术界和工业界的广泛关注。现阶段，针对煤矿机电设备故障检测方法的研究仅仅局限于设备的角度，忽略了煤矿机电设备特征与状态，以及煤矿机电设备故障类别-煤矿机电设备故障类型分布、煤矿机电设备故障类型-煤矿机电设备状态分布对煤矿机电设备故障检测结果的影响。基于此，本文借助概率主题模型的思想，提出针对煤矿机电设备故障检测的新方法。

1 煤矿机电设备故障检测思路

本文借助概率主题模型的思想，对煤矿机电设备故障进行检测。首先，本文明确了煤矿机电设备故障检测的目的，即煤矿机电设备故障检测的目的是判断煤矿机电设备是否出现故障，以及煤矿机电设备的故障为哪一类。对于煤矿机电设备是否出现故障的判断，可以划分为二分类问题，即煤矿机电设备有故障和煤矿机电设备没有故障。煤矿机电设备没有出现故障为正类，即C+，煤矿机电设备出现故障为负类，即C。因此，对于煤矿机电设备故障问题本文将其转换为二分类问题。对于煤矿机电设备故障类别的检测。可以在存在故障的条件下，将其划分为多分类问题，即类条件概率下的多分类，具体类别包括组件掉落z1、内部组件老化z2、设备调整不平衡z3和破坏性设备故障z4等，这些类别构成概率主题模型中的主题，或者称为故障Z。……