叶泽驹 陈亦豪 常健博 魏俊吉 冯铭 王任直 陈桂增

在全球范围内脑卒中已经成为仅次于恶性肿瘤的第2位死亡原因［1］，其中出血性卒中病死率和病残率均较高，且产生的医疗费用远高于缺血性卒中［2］。目前，构建脑出血精确诊断、评估和预测体系对指导临床实践及改善患者预后具有重要意义。约30%的脑出血患者发病过程中可发生血肿扩大（HE），血肿扩大是导致患者预后不良的重要危险因素［3］。近年来，关于影响脑出血血肿体积的相关研究陆续见诸报道，包括从临床资料到以特征性影像学表现为核心指标构建的血肿扩大预测模型［3⁃6］，但也存在样本量较小、血肿体积分割水平参差不齐、缺乏完善的临床和影像学整合资料等问题。目前国内基于临床大数据的脑实质出血血肿体积变化研究鲜少针对人口学和影像学资料。本研究基于中国颅内出血影像数据库（CICHID），初步总结脑实质出血患者的人口学和基础影像学特征，并采用手动分割算法计算血肿体积，初步评估CT平扫血肿体积变化的影像学资料、对比分析血肿体积变化的差异、筛查血肿扩大的可能影响因素。

资料与方法

一、研究资料

1.资料来源 本研究所用数据经CICHID数据库授权，该数据库系由中国医学科学院北京协和医院于2019年牵头成立，截至2020年8月共纳入国内23所医疗机构，共5287例脑出血患者，计14 609次头部CT影像［7］。

2.纳入与排除标准 （1）临床确诊的自发性脑实质出血患者，包括破入或者未破入脑室。……