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基于增强CT影像组学模型预测肺腺癌ALK突变

2021-06-29杨蕾张在先国建林史慧文葛亚琼张传玉

中国医学影像学杂志 2021年5期
关键词:肺癌特征模型

杨蕾,张在先,国建林,史慧文,葛亚琼,张传玉*

1.青岛大学附属医院放射科,山东 青岛 266000;2.首都医科大学附属北京儿童医院影像中心,北京 100045;3.通用电气(中国)有限公司,上海 210000; *通信作者 张传玉 zhangchuanyu0926@163.com

肺癌是我国病死率最高的恶性肿瘤[1]。近年来,肺癌的分子靶向治疗成为肺癌治疗的研究热点。尽管间变性淋巴瘤激酶(anaplastic lymphoma kinase,ALK)重排在非小细胞肺癌中发生率相对较低[2],但对ALK突变肿瘤靶向治疗的效果优于传统治疗[3]。由于肿瘤的异质性及传统基因检测方法具有创性,因此迫切需要一种可重复的无创方法用于识别ALK突变患者[4-5]。影像组学通过高通量提取定量影像数据,重复量化肿瘤病灶的全面信息,并建立肿瘤图像与基因突变状态之间的关系,为预测ALK基因表达提供新的分析方法[6]。利用影像组学方法预测肺癌ALK突变状态的相关报道较少。本研究拟探讨术前增强CT影像组学特征模型预测肺腺癌ALK基因表达的价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象 回顾性分析2017年4月—2019年9月青岛大学附属医院收治的手术切除或穿刺活检病理证实的肺腺癌。纳入标准:①具有完整的临床资料;②可获得完整的胸部CT动态增强DICOM格式图像;③可获得完整的ALK突变基因检测结果。排除标准:①图像伪影较大,经归一化处理后仍影响观察;②CT检查前接受治疗或侵入性手术;③多灶性原发肿瘤。最终纳入210例患者,其中ALK突变组50例,ALK野生组160例。本研究通过医院伦理委员会审核,所有研究对象均签署知情同意书

1.2 CT检查 使用东芝Aquilion ONE 640 CT扫描仪或西门子Sensation Cardiac 64 CT扫描仪进行胸部CT动态增强扫描,扫描范围从肺尖到肋膈角。……

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