张二丽，李二华，汪太行

(1．郑州财经学院 统计与大数据学院，河南 郑州450044；2．郑州财经学院 中原统计研究所，河南 郑州450044；；3．郑州财经学院 信息工程学院，河南 郑州450044)

党的十八大以来，生态文明建设纳入“五位一体”总体布局[1]。2019年9月18日，习近平总书记在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上指出，要坚持以水定城、以水定地、以水定人、以水定产，实现水资源的可持续利用[2]。近年来，随着郑州市经济条件的迅速发展以及市民活动的加剧，郑州市地表水污染问题日益严重，如何解决水质污染问题已迫在眉睫。基于2019年5月至2020年4月郑州生态环境局监测通报的数据[3]，易知东风渠、七里河、十八里河水环境质量多次未达“2020年市区建成区内河流基本达到Ⅲ类水质”（郑办[2018]36号）的目标要求，水污染情况严重。为了实现水资源的可持续利用，更好地解决水资源污染境况，本文建立郑州市主要河流水环境模糊神经网络预测模型对水质进行研究，为郑州市生态环境局水质评价和预测提供科学客观的方法[4]。

1.模糊神经网络模型简述

模糊神经网络是模糊系统与神经网络的融合，将常规的神经网络输入改为模糊信号和模糊权值，从而具有学习、联想、识别、自适应和模糊信息处理能力等功能[5]。

1985年，日本学者高木（Takagi）和关野（Sugeno）提出的T-S模糊系统是一种自适应能力很强的模糊神经网络系统，该模型不仅能自动更新，而且能不断修正模糊子集的隶属函数。T-S模糊神经网络有输入层、模糊化层、模糊规则计算层和输出层四层组成[6]。……