孙孟孜 韩兵 韩海仙 王森

摘要：针对当前温室大棚信息化程度较低，种植经验与知识缺乏，导致无法更好地培养种植管理作物，大幅度地降低了作物收成。通过“人工智能+农业”在大棚种植草莓的生长环境的研究和总结，分析植物生长环境和果蔬的成熟期之间的关系，从而保证稳定高效的生产经济农作物前提下提升农业经济的产出。本研究对象为草莓作为标本经济作物，通过人工智能算法，根据监测大棚环境的数据，给出环境调整的参数建议，同时实现预测草莓种植周期的天数，推测出成熟的日期。实验证明，通过人工智能算法能够通过植物生长过程数据准确预测其成熟期，为大棚种植果蔬提供依据，将新技术投入到现代化农业中，让农业真正实现现代化，智能化，高效化。

关键词：人工智能;生长周期;线性回归;训练模型;成熟度

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）10-0209-04

乡村振兴战略是在党的十九大报告中提出的战略，十九大报告指出，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，实施乡村振兴战略。

然而，我国的农业智能种植技术使用较晚，直到二十一世纪初期我国的农业科技人员才开始通过国外进口种植大棚设备选型，培育技术等领域深入研究探索[1]。依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策，提高农业水利化、机械化和信息化水平，提升农业竞争力。……