陈汐程 耿思捷 王淋 杨婕 韩储储

摘要：为去除股骨髓腔CT图像中的无用信息，减少噪声干扰，提高边缘检测的效率，提出了一种基于Canny检测的改进方法。采用中值滤波和腐蚀膨胀对图像进行预处理，结合OSTU算法自适应获取图像边缘的最佳阈值。利用MATLAB软件对文中提出的方法进行仿真，实验结果表明通过该方法所提取的髓腔边界效果较好，提高了股骨髓腔边缘检测的质量。

关键词：股骨髓腔;边缘提取;图像滤波;Canny检测

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）10-0189-03

股骨在人体运动中起支撑和杠杆作用，较其他类型骨骼更容易发生骨折和病变。骨科临床中，股骨骨折和病变的常用治疗手段是实施骨科接骨板内固定手术[1]。股骨髓腔形态参数对接骨板和人工髋关节假体设计有着重要的指导作用。接骨板特征参数与骨骼解剖特征参数越吻合，两者的匹配度越高。准确地测量股骨髓腔形态参数，可提高假体的适应性、稳定性和持久性，减少医源性损伤。

股骨髓腔的边缘信息对股骨形态参数的研究和相关病情诊治具有重要的研究价值和临床意义。John F. Canny于1986年首次提出了一种对弱边缘检测效果十分显著的多级边缘检测算法[2]。陈若珠等选用中值滤波取代高斯滤波[3]，使传统Canny算法中对图像平滑过渡而造成边缘信息丢失的结果得到了改善。这些专家与学者在对图像边缘提取的广泛研究中大量涉及了对传统经典边缘算子的深入研究和算法改良，但在医学骨科领域关于股骨髓腔边界的提取研究却十分有限。……