李文武，陈佳楠

1.浙江长征职业技术学院（杭州 311113）；2.大连理工大学（大连 116024）

稳态ANN模型也称为人工神经网络（ANN）模型，由于该模型只需要根据试验数据就能够完成输入和输出[1]，因此，比建立其他详细数理模型更为简单，并且ANN模型的控制策略是控制温度的有效方法之一。滚筒式烘干机是一种专门为烘干设计的操作设备，该设备集烘干冷却干燥为一体，主要适用于酒糟渣、稻壳等行业的大颗粒、大比重物料干燥，如矿石粉、煤泥、煤粉等[2]。由于烘干机的烘干过程是一个极为复杂的过程，不仅内部参数错综复杂、相互影响，也容易受到外界环境的干扰，因此导致烘干机在自动控制方面存在很大难度。中国烘干机大多采用手动控制运行，并采用经验判断的方式完成烘干物的含水率判断[3]，该判断方式劳动强度大、控制精度低，导致失烘率较大，严重影响烘干物质量，因此，实现烘干全程温度控制具有重要意义。针对该现象，诸多领域内的研究人员提出多种温度控制方法，如靳淑祎[4]研究的基于BP神经网络算法的食品烘干机温度控制方法，该方法将BP神经网络与PID控制方法相结合，提高BP神经网络算法的收敛速度，实现温度控制，但是该方法在多种环境下会出现相应的控制误差；乌兰等[5]研究的基于改进粒子群优化IPSO算法的茶叶烘干机温度控制方法，该方法通过对粒子群算法（PSO）进行混沌处理，得出一种改进粒子群算法，根据热风炉的实时温度，自动调节热风炉的排烟量，以实现烘干机的温度恒定，该方法在调节过程中，所需要的时间相对较多。……