热电厂连续监测系统CEMS烟气污染物测量不确定度研究
2021-06-28梁天琪郑天林张光学
计量学报 2021年5期
梁天琪,徐 鸿,郑天林,张光学
(1.中国计量大学 计量测试工程学院,浙江 杭州 310018;2.杭州尊邦科技有限公司,浙江 杭州 310018)
1 引 言
以煤为主的热电厂能源消耗模式是造成空气污染的主要原因之一。从源头遏制污染排放已经成为环保行业的工作重点。把控电厂运行过程、严格的监测和控制烟气污染物浓度,使其达到环保排放标准已经成为排污企业的重要任务。目前某热电厂执行当地的《锅炉大气污染物排放标准》,即SO2排放浓度≤35 mg/Nm3,NOx≤50 mg/Nm3,颗粒物≤5 mg/Nm3。烟气排放连续监测系统(CEMS)已经广泛运用到热电联产企业的日常运营中,并且与生态环境部门联网,将排放数据时均值实时上传。热电厂CEMS系统需按照技术规范和技术要求进行定期的标定和检测,以保证测量结果准确性与可靠性。
不确定度分析与评定是衡量CEMS系统准确性与可靠性的重要依据[1~3],不确定度可以评价测量结果的可信度和被接受性[4,5]。测试仪器特性以及测试工况变化等因素都会对测试结果的不确定度有重要影响。本文根据对某热电厂实施超低排放改造后进行的性能检测和技术评估,对CEMS系统测试结果进行不确定度分析。
2 热电厂超低排放改造
某热电厂现有3台130 t/h循环流化床锅炉,均已完成超低排放技术改造。目前锅炉烟气处理主要工艺为低氮燃烧+SNCR脱硝、静电除尘、布袋除尘、石灰石-石膏湿法脱硫、湿式电除尘(与脱硫塔一体化)。
图1为该电厂进行超低排放改造后烟气处理工艺流程图。为监测烟气污染物排放,在总排气管C(烟囱)安装了在线监测CEMS系统,本文将对CEMS系统的烟气污染物监测数据的不确定度进行研究与评定。……
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