李嘉卉，董 波，佟 冰，贾 涛，张 东

(中国重型机械研究院股份公司，陕西 西安 710032)

0 前言

LF精炼作为转炉炼钢与连铸之间的枢纽过程，温度控制至关重要，合理的温度控制能够减少LF精炼过程中不必要的成本消耗。精炼处理过程中，通电时长、吹氩气流量等方面的把握，能有效节约成本，控制节奏，提高精炼效率。因此为了实现LF精炼智能化，准确的温度预报必不可少。

本文通过对某钢厂相同状态下LF精炼千余炉完整生产数据的分析，针对影响LF炉精炼温度变化的因素深入探究,建立了基于机器学习的智能温度预报算法，最终实现了对钢水出站温度的高准确度预报。

1 LF精炼温度影响因素

为了实现对钢水温度的准确预报，首先要探究影响温度变化的因素都有哪些，且如何引起温度变化。在钢包处于相同状态的情况下(本实验数据均来自旧钢包冶炼的生产数据)，LF精炼温度的影响因素可大体的分为进站起始温度、电极通电温变、吹氩搅拌温变、造渣温变、合金化温变和总处理时间这几个部分。

1.1 起始温度

相同的钢包状态下，钢液的起始温度主要是由转炉的出钢温度决定。在对所有进站起始温度数据分析后发现有78.7%的数据起始温度在1 535～1 555 ℃之间，平均起始温度为1 548 ℃。钢液的起始温度作为炼钢起始阶段的重要指标会直接影响之后的冶炼操作。

1.2 电极通电温变

LF精炼通过三相石墨电极与钢液间产生电弧达到加热升温目的。钢水由转炉出钢后到达LF处理工位时钢水表面附着较厚的炉渣，因此造渣阶段通电产生的热能一部分作用于融渣。……