陆成松

摘   要：文章主要探讨了大数据坏境下高校数据治理方法，提出高校数据治理过程中存在的最主要问题是数据质量不高;针对该现状，分析高校数据治理过程中产生数据劣质问题的原因，借鉴企业质量管理中的PDCA循环理论，结合高校数据治理的工作实际，探索高校数据治理进一步的工作体系和治理措施，精细、精准化地提升高校数据治理工作水平，提升高校数据质量。文章围绕PDCA循环理论的四个工作阶段，梳理高校数据治理的各项工作，分别以循环管理的方式逐步展开，细致运行，从制度、标准、策略、工作内容等方面建立数据治理体系规范，形成循环迭代的数据治理工作过程，并通过不断的应用数据来对治理过程和治理效果进行评估，及时调整实施策略和方案。

关键词：PDCA;循环管理;数据治理;数据质量;智慧校园

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）09-0064-04

当前，随着国家层面的多次简政放权、政府层面的一网通办持续建设，在高校领域，一站式服务平台也在不断得以建设完善。但无论是政府的一网通办还是高校的一站式服务，都离不开数据的支撑。[1]

一、高校数据治理的现状以及治理的意义

在传统高校信息化建设的历史过程中，由于种种原因，高校信息系统往往缺乏统一的规划建设，特别是数据层面的，存在关键数据缺失、数据错误、数据孤岛、数据来源不清晰，以及各种劣质数据普遍存在于各个软件信息系统等问题。[2]这些问题不只是对数据本身的管理产生了重大影响，也严重制约了学校一站式服务、一网通办等信息系统业务的开发建设。……