陈彤

（武警河北总队，河北 石家庄 050000）

信息源目标识别、识别内容库建设、信息关联模型构建等是多源信息整编融合中应用到的智能交互关键技术，最终形成的信息库对工业控制、环境保护、军事指挥等具有十分深远的影响。为进一步发挥出信息融合系统的功能，应充分利用智能交互技术弥补由于信息不完整造成的系统缺陷，以此提高系统性能的稳定性与可靠性。

1 多源信息目标整编融合层次

1.1 数据级融合

数据预处理与数据同化是数据级融合的两大内容。其中，数据预处理是保障多源信息融合准确性与一致性的关键，通过检验分析不同源头的信息，在空间以及时间上建立起信息间的联系。

数据同化主要是对与模型有关的信息，在判断这部分信息准确性之后，将其融入到多源信息融合系统中，以此提高系统性能。

1.2 位置级融合

位置级融合主要针对某一信息位置周边成片的信息进行特征判定，并将其作为分析信息位置情况的主要信息。如利用多源信息整编融合系统评价灾情，通过分析当前灾情以及周围灾情信息，将位置空间与灾情信息相融合，以此提高灾情评价的精准性。

1.3 特征级融合

应用智能交互技术多源信息融合系统指标体系是特征级融合的基础，通过提取多源信息的特征以及不同信息间的指标建立起相应的等级，然后系统根据信息等级以及阈值对信息进行分类处理，从而完成多源信息评估指标的特征以及等级的识别，为系统做出相应反应提供依据。……