赵奇 罗青 陈丽培 郑钧屏 徐艳花

摘要 为更好地为提升中部地区农业经营主体收入提供参考依据，采用SPSS聚类、主成分分析法和灰色关联分析法对农业经营主体收入进行研究。结果表明：地区聚类分为3类，湖北省为农业经营主体高收入类型，安徽、湖南、江西、河南4省份农业经营主体聚在中收入类群，山西农业经营主体收入最低。3个代表省份的主成分分析和灰色关联分析結果有较大差异，主成分特征向量和指标影响力排序是制定农业经营主体增收政策的重要参考和依据。

关键词 中部地区;SPSS统计分析;农业经营主体收入;聚类分析;主成分分析;灰色关联分析

中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2021）09-0221-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.060

Abstract In order to provide basis of improving the income of agricultural operators in central China， SPSS clustering， principal component analysis and grey relational analysis methods were used to research. The results showed that： The regional clustering was divided into three categories， Hubei Province was clustered as a high income type， Anhui， Hunan， Jiangxi， and Henan belonged to the middle income areas，Shanxi Province belonged to low-income region. The results of principal component analysis and grey correlation analysis of three representative provinces were quite different. When the policy of increasing income of agricultural business entities was formulated， principal component eigenvectors and index influence ranking should be taken as important reference and basis.

Key words Central region;SPSS statistical analysis;Income of agricultural business entities;Clustering analysis;Principal component analysis;Grey relation analysis

农民收入是“三农”问题探讨的焦点，也是我国农村社会稳定的基础[1]，农户是农业经营的主要主体，经营主体收入的增长不仅利于国家粮食安全，亦对打赢脱贫攻坚战有重大的意义[2-3]。近年来，农业经营主体人均收入的影响因素更为复杂，涵盖了农业、科技、教育、政策、财政等方面[4-7]。2004年我国提出了《促进中部地区崛起计划》[8]，为农民增收奠定了基础。中部地区气候、环境、经济基础等方面有很大差异[9-10]，因此，有必要对中部地区农业经营主体收入的影响因素进行分析研究，确定区域内的影响差异，以便为中部地区农业经营主体增收以及农业的良性发展提供决策参考。

1 中部地区农民收入现状

由图1可知[11]，中部6省中，湖北农民经营收入一直领先于全国农民经营性收入。……