张明昊，卓翔芝，石 莉

（1.淮北师范大学 经济与管理学院，安徽 淮北 235000；2.淮北师范大学 计算机科学与技术学院，安徽 淮北 235000）

0 引言

1958年，供应链设计之父Forrester［1］提出牛鞭效应的前身—弗雷斯特效应，后由Lee等［2-3］将其定义为牛鞭效应.期间，发源于麻省理工学院著名的“啤酒游戏”掀起不同行业背景的人们共同探究库存量随时间迁移发生巨变背后奥秘的热潮.1989年，Sterman 等［4］通过对啤酒游戏的仿真实验初步证实牛鞭效应的真实存在性，使得牛鞭效应成为众多从事供应链管理研究工作的学者们极力破解的重要课题之一［5］.

传统供应链信息系统中的信息孤岛现象导致信息交互的及时性及真实性难以保障［6］.牛鞭效应是需求信息传递过程中普遍存在的一种因信息不对称引发的需求变异放大现象，通常表现为供应商收到的订购量往往比买方的实际销售量呈现更大的波动，由此产生的信息扭曲和混乱在供应链下游至上游库存系统传递的过程中层级放大［7］.受牛鞭效应影响，企业在承受高库存风险带来的隐患，也面临着诸如资源浪费、高成本以及低产能利用率等一系列不利于企业生存和发展的负面问题［8］，恶性循环之下导致供应链效率低下，严重制约产业进步的空间.

由于牛鞭效应本质上是由信息不对称导致的需求预测偏差，因而对供应链引入数字化技术用于加强成员间的信息交互具有重要意义.区块链作为比特币的底层架构，起源于一个……