杨文静，王 晔，闫青霞，麻 柱，刘剑锋*，张胜利*

（1.中国农业大学动物科学技术学院，北京 100193；2.中国奶业协会，北京 100193；3.北京奶牛中心，北京 100192）

自农业农村部实施奶牛生产性能测定（DHI）补贴项目以来，2008—2017 年十年间，我国参测牛群的平均日产奶量由2008 年的23.8 kg 提高到2017 年的29.0 kg，乳脂率由3.64% 提高到3.89%，乳蛋白率由3.19% 提高到3.35%[1]。北京作为我国最早开展奶牛生产性能测定工作的重要地区之一，其在生产性能测定规模、种公牛选育、后裔测定和育种数据库建设等方面都处于全国领先水平。然而，虽然我国在奶牛育种方面取得了一定的进展，但由于我国常规育种工作起步较晚，基础薄弱，与欧美等奶业发达国家相比，仍有较大差距，主要表现在优秀种公牛依赖于进口，奶牛生产效率普遍不高，牛奶总产量的增加依靠奶牛数量的增加，遗传改良体系不够完善等方面。由此可见，我国奶业生产水平提升还有较大空间。奶牛生产的首要目标是提高母牛单产、提升牛奶品质、获得更高预期收益。因此，积极开展DHI测定及产奶性状的遗传评估，以育种手段提升奶牛群体选择进展十分必要[2]。

目前，估计奶牛产奶性状育种值所用的模型主要是动物模型和随机回归测定日模型。研究发现，不管在理论研究还是实践应用中，随机回归测定日模型都具有较强的优越性[3-4]。它的优点主要表现为，可以在不预测全期泌乳量的情况下，使用所有的测定日记录为每头奶牛拟合不同的泌乳曲线。目前，随机回归模型因其灵活性已经被应用于越来越多的育种实践中[5-8]。……