刘玉林

（中国石化集团胜利石油管理局有限公司电力分公司，山东东营 257091）

0 前言

长期以来，安全管理工作均以事前风险识别告知、现场监督检查、事后总结处罚的模式进行。然而，由于行业特点和其他多种因素，石化领域安全生产事故屡见不鲜，安全生产成为整个石化产业应当妥善处理的首要问题。视频监视范围的全面覆盖为现场违章行为的智能识别和人员行动轨迹预测技术相结合提供了基础，从而对可能发生的违章行为进行预测，并给现场作业人员发出预警信号，实现以视频预判为基础的阻止违章的功能，从而提升现场作业的安全性，消除触电风险。

针对作业现场安全生产智能管控技术，由于需要变电站视频监控系统里实时的数据源进行后续的图像识别，因此要求变电站的数据接口可提供稳定、精确的大流量服务，拥有较快的响应能力。视频识别技术主要用于与变电站现场视频图像识别检测的交互，与国内主流图像监控厂商的视频分析服务器进行数据传输，以及处理分析用户已经上传的视频图像并迅速返回检测与识别结果，快速做出违章行为预测，以此来减小事故的发生概率。

1 视频识别技术的应用

从人员作业区域开始，首先进行人脸识别并核查身份，然后利用开发人员身份鉴别模块实现工种及许可作业范围与人员的关联。在整个作业过程中，配合移动目标的检测技术可以准确地将未按规定正确佩戴安全帽和工装的人员实时上报给监控平台。……