贾庆林，晋民杰，张 涛，孙 帆

(太原科技大学 交通与物流学院，太原 030024)

公交出行对于人们参与社会活动起着非常重要的作用，然而我国很多人由于行动力的原因，无法获得良好的公交出行服务，这些人通常被称为低行动力人群，包括老年人群、残疾人群和低收入人群.他们由于不能自由地选择出发地点、时间以及目的地，而常常被城市公交系统边缘化.

截止到2018年，我国60周岁及以上人口达24 949万人，占总人口的17.9%，随着我国步入老龄化社会，老年人已成为公交出行的重要服务对象.据滴滴公司发布的《2016年老年人出行习惯调查报告》显示，56.36%的被调查者出行主要依靠公交车.中国残疾人联合会发布的数据显示，75%以上的残疾人表示交通不便问题是其不愿意出门的重要原因.据2017年各地城镇就业社会平均工资表显示，目前我国有71%的人口属于低收入人群，受到自身经济条件的约束，低收入人群对交通服务价格的承受能力差(很少使用私家车和出租车)，一般选择公交出行.因此，开展公交线网优化对于低行动力人群的公交出行具有深远的意义.

近年来，国内外相关学者运用遗传算法在公交线网优化设计方面展开了大量的研究.FAN等在公交需求变化时，利用遗传算法系统地研究了公交线网优化设计问题，并通过算例来验证算法的性能[1]；NAYEEM等提出精英遗传算法求解公交网络优化设计模型，并寻求未满足服务和满足服务的总出行时间，用此建立满足模型要求的目标函数[2]；……