叶金霖，邱美艳

（天津中德应用技术大学，天津，300350）

0 引言

近年来随着传统养殖业的发展，越来越多的国家将养殖业规划为重要的生产份额占比。由于传统农业技术的不足，人们对鱼塘的温度、水质等缺乏一定了解，使得人们在水产养殖等方面遇到很多困难。目前，在现代工厂化养殖中，常常采用人工测量的方式对这些参数指标进行测量，然而，在应对规模化养殖时，往往是力不从心，不仅耗时费力，而且检测效果也难以达到要求。基于NI ELVIS III的鱼塘水质监测系统采用水质类传感器采集鱼塘中各物质含量数据，NIELVISIII接受传感器发来的数据，并将数据进行处理，之后上传到服务器，最后发布Web App将数据实时显示出来。养殖人员可以通过网页客户端远程查看鱼塘水质的当前情况，并且系统采用红外人感传感器和摄像头对设备周边环境进行监视，当红外人感传感器感应到有人靠近，会向NIELVISIII发送信号，NIELVISIII接收到有人靠近的信号后向摄像头发送拍照指令，并将拍摄的照片上传到上位机的指定文件夹中，实现人员报备，防止人为破坏或恶意捕捞，最终实现鱼塘水质的监测，将数据化分析带入养殖业。

1 系统总体设计

鱼塘水质监测系统设计方案如图1所示，系统主要包括主控制器、水质类传感器、红外人感传感器、摄像头、服务器及Web App等。

本系统以NIELVISIII作为主控制器，用于接受来自水质类传感器和红外人感传感器信号，并对采集的数据进行运算，运算结果通过TCP/IP协……