严嘉慧 张禄 高鑫 盛慧慧

（国网北京市电力公司 北京市 100049）

1 引言

工业企业在对排放废气进行处理时工序繁冗，部分重污染企业为了自身利益，未能在重污染天气应急管控期间严格遵守政府指令按规排放工业废气，也存在部分企业转移生产模式未能合规处理工业废气。工业违规生产行为给大气承载带来了巨大压力，传统大气污染防治工作开展时主要依靠现场巡开展治理和防控，人力物力成本高昂，效果低下[2]。现阶段缺少切实可靠的方式对企业的生产行为进行监测约束，也缺少及时有效的方法对存在违法行为的企业进行精准执法。智能电网电力大数据在数据量、多样性、速度和价值方面拥有高性能[3]，可以辅助监管部门准确判断企业生产状态和生产行为。

聚类算法可以将数据集的相似性样本归为若干类，使得相似样本集具备高水平可度量性[4][5]，孤立森林( Isolation Forest)算法具有高精准度、无监督等优点，被广泛应用于大数据的异常值检。通过电力大数据从企业生产行为监测结果出发，有针对性、有目的性地开展对应防控，通过算法实现预防性管理和处治，实现大气污染治理效益的可针对性，实现环境效益最大化。

2 相关技术

2.1 重污染天气应急响应程度分析模型

2.1.1 聚类算法介绍

聚类算法是数据分类和实体归类的探索扩展，基于类内相似性与类间排他性的目标将没有分类标签的数据集分为若干个簇[5]，是一种无监督的分类方法。……