施喜平 李家坤

（长江工程职业技术学院 湖北省武汉市 430212）

1 校园大数据的挖掘对智慧校园建设的意义

随着云计算、大数据在高职院校校园管理过程中的应用，高职校园数字化建设进入到一个全新的阶段。随着我国高等教育事业的快速发展，高职院校招生方式的多样化，逐渐形成高职院校学生特点的多样化。大数据的引入使用，必将对高职教育在人才培养模式、课程模式、教学模式、评价体系等等方面带来一系列的变革。

2 高职院校智慧校园大数据应用的背景

当前我国高等职业教育事业的快速发展，高职院校招生方式的多样化，逐渐形成高职院校学生特点的多样化。高职教育主要是培养技术型、应用型的高级专业人才，同普通高等教育相比，高职教育在人才培养模式、课程模式、教学模式、评价体系等等方面进行了一系列的变革。随着云计算、大数据的应用，高职教育进入的一个全新的阶段，如何应用大数据来进行教学行为，进而指导学生的学习行为。大数据背景下传统的课堂教学模式、教学评价等早已不能满足当前高职课堂教学的需要，因此各高职院校都加入了智慧校园建设中。

3 校园大数据挖掘技术

当前智慧校园建设大数据挖掘方法包括：数据分类、数据聚类分析、数据关联分析、挖掘大数据算法优化、可视化技术五类。

（1）数据分类的目的是分析输入数据，通过分析集中的数据表现出来的特性，为每一个类找到一种准确描述或者模型，这种描述常常用谓词来表示。……