金 宇，龚廷恺，杨 蓓

（南昌航空大学 通航学院，南昌 330063）

0 引言

在众多机械部件中，齿轮箱作为一种典型的传动通用零部件，其在运输机械、电力装备、冶金机械、航空等领域中有着广泛的应用。齿轮一般工作于交变的工况下，随着时间的推移，其失效无法避免，进而影响到整个设备的安全和制造企业的经济效益。及时、有效地诊断出齿轮故障诊断在理论和工程应用中显得尤为重要[1-2]。

在齿轮故障诊断领域，基于振动信号处理的方法已有众多的研究和应用。小波理论通过在不同时间以不同频率的一系列振荡函数来解析信号，可以将原始信号的时频特性更好地表征出来，广泛用于检测轴承故障及齿轮箱故障[3-6]。但是，这种方法具有一定的局限性，包括干扰项、边界失真和能量泄漏等，这些都会产生很多微小的不可预测的尖峰，难以解释和分析所得到的结果[7]。目前，经验模式分解作为一种自适应信号解调方法在故障诊断领域得到了广泛的关注[8-10]，该理论认为复杂信号可分解为一组完整的、几乎单调的本征模态函数，其中某些函数比原始信号包含了更多的故障信息。然而，这种方法都存在着模式混合、敏感于噪声和采样率等问题[11]。

作为一种非线性差分算子，Teager 能量算子能够将信号的瞬态特性显现出来，对被检信号中的冲击分量更为敏感，具有较好的时间分辨率。针对滚动轴承故障诊断问题，王洪明[12]提出了一种基于本征时间尺度分解和矢Teager 能量算子的解调新方法，从构建的仿真信号来看，该方法是有效的，将该方法与Hilbert 包络解调法相比较，从解调结果可知两方法的一致性良好。……