李慧珠

摘 要：公交IC的数据存在收集中会遇到数据数量庞大且采集时间复杂等对数据分析造成困难的现实问题存在。当研究关系复杂，潜在多维性规律时，会存在分析盲点。本文将发掘公交IC卡数据内容的深度联系，使用科学的数据计算方式结合客观事实规律做好全方位多角度的数据分析工作。

关键词：决策管理;公交IC卡;数据分析方法

0 引言

一般乘坐公交车采取的计费方式分为分段计费和单一票制这两种方式。有的公交线路存在上车下车同时刷卡的问题，具体情况需要根据城市当地政策进行有效判断。使用二次刷卡模式的公交车IC卡记录机主要能够采集的记录如下，乘车日期、卡类别、上车站号、卡号、卡余额、车辆号、上车划卡时间、下车站号、线路号、本次消费额、卡类别。使用一次刷卡模式的公交车的数据分析也只能明确不同时段客流量的变化和不同站点客流量变化。这样粗略的概括方式显然无法得出科学的公交IC卡数据分析结论。对此需要深度发掘各项IC卡之间的隐含关系做好数据信息补齐工作，为决策管理提供准确的方向。

1 公交IC卡数据采集和预处理方法分析

但从公交车的IC卡机端提取信息数据，并不能满足实现分析客流量分布规律的现实条件。对于从OD矩阵中存在的乘客乘车信息也同样需要纳入考量范围之内。可以使用聚类分析手段实现对乘客上车信息的内部关联性建立。统计学自身的数据归纳整理分析工作使得研究客观对象的数量特征同数量关系更加清晰，整个过程离不开对数据地有效收集分类归纳。……