曾维成 苗晟源 唐于凌

摘 要：目前车辆网技术的研究尚不成熟，大量的理论需要实验进行验证，真实环境的实验难度大、成本高，因此搭建车联网仿真很有必要。本文讨论了交通中的宏观/中观/微观仿真模型、典型的交通仿真软件以及通信仿真软件，给出了车联网融合仿真的总体框架，并进行了分析。

关键词：车联网;交通模型;交通仿真;通信仿真

1 意义

车联网（IoV，Internet of Vehicle）是一种基于多人、多机、多车、环境协同的可控、可管、可运营、可信的开放的融合网络系统，它采用先进的信息通信与处理技术，对人、车、通信网络和道路交通基础设施等环境元素的大规模复杂的静态/动态信息进行感知、认知、传输和计算，解决泛在异构移动网络环境下智能管理和信息服务的可计算性、可扩展性和可持續性问题，最终实现人、车、路、环境的深度融合。车联网随着自动驾驶、群智感知技术正逐渐被大家所认知。

车联网领域的很多内容仍然处于探索阶段中，大量的理论需要实验进行反复验证，通过对仿真结果的分析以验证理论的正确性和合理性。但在真实的环境中，完成基于真实车辆、真实场景的有效实验不仅难度大，而且验证成本非常高。因此，利用计算机的模拟而实现的仿真技术是现阶段验证和研究车联网理论的重要手段。

2 交通模型

交通模型可以分为宏观交通仿真模型、微观交通仿真模型和中观交通仿真模型。

宏观交通仿真模型对系统实体、行为及其相互作用的描述非常粗略，仿真速度快，对计算机资源的要求较低。……