陈 琪，徐芳芳 ，张 欣 ，徐 冰，吴 云 ，王振中 ，肖 伟,

1.南京中医药大学，江苏 南京 210023

2.江苏康缘药业股份有限公司，江苏 连云港 222001

3.中药制药过程新技术国家重点实验室，江苏 连云港 222001

4.北京中医药大学，北京 100029

桂枝茯苓胶囊（Guizhi Fuling Capsules，GFC）是由桂枝、茯苓、牡丹皮、桃仁和白芍5 味药材组成，具有活血、化瘀、消癥等功效，用于治疗痛经、子宫肌瘤等疾病。GFC 内容物属于中药半浸膏粉，具有吸湿性强、易结块等特点[1-2]，会影响胶囊的装量差异和稳定性等关键质量属性。王晴等[1]采用偏最小二乘算法（partial least squares，PLS）建立GFC内容物吸湿性预测模型，该建模方法在生产应用中需手动筛选关键变量，数据预处理工作量大，所建模型的交叉验证决定系数（determination coefficient of cross-validation ，Q2）、校正集决定系数（determination coefficient of calibration，R2c）和预测集决定系数(determination coefficient of prediction，R2p)较高且需进一步提升。本实验尝试从算法角度提高模型性能，研究不同算法对模型性能的影响。

决策树算法（classification and regression tree，CART）、多元自适应回归样条算法（multivariate adaptive regression splines，MARS）都可自动筛选变量，处理速度快，能够提升建模效率和模型性能，还可利用预测建模技术自动化、智能化对缺失值进行处理。吴晓倩等[3]引入决策树算法，利用与成绩相关的数据实现对学生未来成绩的预测，预测准确率达到94%。仉文岗等[4]基于大量可靠的岩土监测数据，运用MARS 算法对输入、输出参数进行相关性拟合，得到各输入参数的相对重要性。2 个评估实例中测试集的R2c分别为0.921、0.986。上述研究表明CART 算法和MARS 算法可以弥补PLS 算法的缺陷和不足。广义路径追踪算法（generalized pathseeker，GPS）算法的应用未见报道，但它也具备自动筛选变量的优点，模型性能情况有待进一步研究。……