基于粒子群算法的装备预防性维修策略研究
2021-06-11王永虎焦敬义于博文
火力与指挥控制 2021年4期
王永虎,焦敬义,于博文
(1.武警工程大学研究生管理大队,西安 710086;2.武警工程大学装备管理与保障学院,西安 710086;3.武警宁夏总队参谋部,银川 750001)
0 引言
随着实战化军事训练的持续深入推进,装备使用强度、使用时长和环境应力较以往有了明显增强,装备损耗、需求和维修矛盾日益凸显。因此,针对新形势下实战化军事训练实际,加强对装备维修保障的科学预测和定量分析,提高装备维修精确化,发挥装备最大使用效益十分必要。
目前,国内学者在立足我国装备维修管理实际的基础上,吸收改进国外先进维修理念,在维修策略研究方面取得了一些成果。高萍[1]在综合考虑复杂设备特点及其维修方式的基础上,建立了复杂设备功能单元重要度评估指标体系,以可用度和维修费用为约束条件建立了计划维修周期模型,为维修方式决策提供了可靠依据。王刚等[2]利用信息系统收集的动态信息,考虑舰船电子装备维修保障过程中的决策指标,提出了一种动态维修决策的优化模型。王亮[3]以某型坦克分系统为研究单元,以可用度为约束条件、费用最小为目标建立优化模型,利用遗传算法和蒙特卡洛方法,得出了最佳预防维修周期。喻刚等[4]将RCM 方法应用于装备维修中,通过分析故障模式的影响,确定装备维修内容,研究制定维修策略。赵英俊等[5]以装备监测周期为约束、以维修费用率最小为目标函数,研究建立防空反导装备维修决策优化模型。……
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