邢 鹏，贾希胜，郭驰名，马云飞

（陆军工程大学装备指挥与管理系，石家庄 050003）

0 引言

故障预测与健康管理系统在武器装备中的应用和研究日益广泛和深入，它对于解决装备维修保障滞后、效果差等问题，实现装备的视情维修具有十分重要的意义。作为信息收集最重要、最基础的手段，传感器的配置是否恰当是PHM 系统中故障诊断和预测能力的决定性因素之一。传感器的优化配置主要解决两个基本问题：一是传感器类型选择问题，对装备系统进行状态监测时，测量参数的选择对故障诊断和预测结果影响较大，在满足装备性能参数的基础上，从众多类型中选择理想的传感器显得尤为重要；二是传感器数量问题，传感器数量越多，越有利于状态评估的准确性，但会造成分析和处理的信息量增大，影响系统的效率和质量，传感器数量过少，则会造成获取信息不全，可能引发虚警和漏检等问题。

传感器的优化配置是一个多目标组合寻优问题，是典型的N-P 问题，为解决此类问题，很多专家学者提出了相应的解决方法。如朱喜华等［1］为提高传感器优化配置的准确性和可靠性，在构建模型时将传感器的故障检测性能作为重要影响因素，采用二进制粒子群优化算法进行求解，仿真实例表明，该方法使配置结果的准确性和可靠性有了提高；赵宇等［2］在分析了桥梁传感器优化布置问题的基础上，采用人群搜索算法进行求解，实现了传感器配置与布局的优化，并与粒子群算法进行比较，证明该方法在收敛速度和精度上有了较大提高；……