何金龙

随着数字技术的飞速发展，大数据为税收征管部门提供了充足的税收来源数据和科学分析工具，形成了“大风险控制”征管模式。从2019年起，我国开始执行新的个人所得税法，并实施一系列的减税措施，包括特殊的额外个人所得税减免。履行扣缴义务人的职责是一个新的挑战，使每个人能够充分享受减税和避免税收风险的能力。为此，本文分析了大数据收集和管理环境下个人所得税管理问题的成因，并研究了大数据收集和管理环境下的个人所得税管理策略。

新的个人所得税法引入了综合收入的概念。将工资、劳动报酬、特许权使用费等主要收入项目纳入综合收入，并引入年度征收模式。年度总结表明，退税的增加和补贴的减少，标志着个人所得税制度从分类制向综合分类制转变。新的个人所得税征管办法可以有效防止纳税人因税收边界未受处罚而失去多重收入来源和税收收入。但是它同时给我国个人所得税的征收管理带来了更多的困难，也给各代扣、代收扣缴义务人和代征人的个人所得税的征收管理带来了更多的困难。我国互联网和大数据技术的逐步成熟，为运用现代技术提高税收征管能力提供了技术基础。个人所得税征管的改革也要求利用个人所得税征管信息提高税收征管能力，努力推进改革发展。对这些数据进行科学的收集和分析，有利于税收的控制。它定义了我国的税收决策，提供了可靠的数据支撑。……