郭 鑫

(中交第三公路工程局有限公司,北京 101399)

0 引 言

公路工程造价是公路工程建设中的重要内容,在本质上指的就是公路工程建设所需的成本。公路工程造价估算模型是针对公路工程造价进行估算的主要手段,也是决定能否精准的掌控公路工程效益的关键影响因素,并估算出公路工程在未来的收益水平,常用于工程招投标[1]。在针对公路工程造价估算模型的研究中,我国学者邵良杉提出了工程造价人工神经网络估算模型,通过提出应用神经网络估算工程造价,根据输入层考虑主材价格,可以使造价更符合实际。外国学者研究表明80%的项目成本取决于20%的主要工项。因此,利用20%主要工项的造价,可以回推出工程之总造价。虽然利用前者设计的公路工程造价估算模型能够取得一定程度上的应用效果,但在实际应用过程中往往无法取得极其精准的公路工程造价数目。本文在此基础上,将OWA算子引入公路工程造价估算模型设计中。OWA算子的亮点在于能够集结最大与最小算子之间的有效信息,进而提高信息权重计算的精准度,能够很好地适用于工程造价估算方面。为此,本文提出基于OWA算子的公路工程造价估算模型设计。

1 OWA算子

OWA算子又称有序加权平均算子,由Yager首次提出,其本质上是一种信息集结方法,主要适用于数据挖掘以及决策理论方面[2]。OWA算子中两个最重要的指标就是orness测度以及最大熵,通过orness测度以及最大熵的精准度量,反映出OWA算子决策者的乐观程度。……