基于改进BP神经网络的公共市政工程质量评估模型
2021-06-09王百成夏天张亚伟
工程建设与设计 2021年9期
王百成,夏天,张亚伟
(中交一公局第七工程有限公司,郑州 451452)
1 基于改进BP神经网络的公共市政工程质量评估数据收集
根据改进BP神经网络的网络构造调整公共市政工程质量评估数据的收集模式,利用网络算法收集评估数据,并设置数据收集算法流程。
确定整体BP神经网络的结构,并根据结构参数获取网络间的收集权重,选取误差较小的权重数据作为收集的基础参数[1]。若网络权重参数与收集的数据模式不相符,则修改此时的BP神经网络权重并加强收集数据训练力度,当达到整体训练次数后整合局部收集最小值,按照最小数值计算不同算子在数据收集选择中的收集程度,直至收集程度符合标准数据收集精度,结束整体收集算法操作。若不符合标准收集精度则重新判断局部最小数值[2]。
由收集算法获取公共市政工程质量评估数据,将这些数据集中传输至管理中心,调整中心参数的标准状态,控制质量评估数据处于限值范围内,构建此时的管控准则,规则化处理质量评估模式下的数据信息,同时分配不同的数据收集空间,将不同类的质量评估数据收集至不同的空间中,匹配监管系统,时刻监控质量评估数据的空间流动状态。收集工程外部因素数据,作为可变因素排除外部数据对收集结果的影响。分析收集算法与收集数据间的关联信息,加强整体数据收集力度并转化数据收集的可控性,在数据收集中心设置存储系统,确保收集的数据存储于安全空间中,达到公共市政工程质量评估数据收集的目的。……
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