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浅谈Minitab在企业质量管理中的运用及意义

2021-06-07周樱

电子乐园·下旬刊 2021年5期
关键词:质量管理

周樱

摘要:Minitab软件是汇集了各种类型数据分析的工具,所提供的图形分析法、统计过程控制、测量系统分析、方差分析等多种工具,不但可以简单地实现图形、统计文字的同时输出,同时还能提供大量的案例与分析指导,从而缩短团队数据分析和结果判定的周期时间和准确性、降低资源消耗,快速有效地提供流程的质量趋势,降低质量风险&质量成本。

关键词:Minitab;质量管理;质量趋势

在全球化竞争日渐加剧的大背景下,随着现代化程度的越来越成熟,从而产生越来越庞大的数据,如何运用高效的分析工具,从这些庞大的基础数据中,分析到我们想要的信息,并且不断的利用分析到的结果,不断的快速改进,提升科技创新和质量水平。因此,我们就一起来简单探讨这样一种高效简单的工具-Minitab在企业质量管理中的运用和意义。

(一)历史背景

我们公司主要生产汽车零部件配件。汽车零部件的配件类型有上千种,为了满足客户的不同需求,之前投入了大量的人力、物力:使用笔、纸和excel计算数据时,人工编制表格、编辑公式进行计算,绘制大量的分析图表,利用多个excel表格表述质量趋势,质量工程师再对数据进行汇总、分析。数据本身就会与记录时间存在一个时间差,质量工程师若对数据进行汇总分析,最快也要3~4天才能完成,即使工程师以最快的速度分析问题,数据的滞后性也会令企业难以避免地遭受一些损失。而借助Minitab软件可以令那些困扰工程师的问题解决都变得简单可行,可以同时载入多个工作表,编辑数据的操作方法类似于Excel。同时,软件的分析功能强化了数据间的关联性,让沉睡多时的数据再次焕发出新的活力。

(二)Minitab软件的简介

Minitab 是一款可视化数据统计分析软件,该软件支持散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等可视化图形的制作,可以在数据发生改变时对图形进行无缝更新,除此之外,它还附带了在线培训系统Quality Trainer,囊括完善的培训统计学基本知识和质量管理内容,可谓是用户学习数据统计的好助手。它并不强调公式与理论的推导,而是注重对统计思想和基本方法的理解,以及统计工具的运用,致力于通过统计学直接解决具体问题,描述质量水平的。Minitab统计原则与五大工具的原则是相一致的,Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是六西格玛实施软件工具,更是持续质量改进的良好工具软件。

(三)Minitab软件的在质量管理中的运用及意义

Minitab的“帮助”功能介绍了用途,方法,列举了各类案例,内容丰富,你可以通过她尽情地发挥,尽情地大展拳脚,尽情地探索其中的奥妙。

此处主要是对NJRP在制造过程中常用的一些统计工具进行探讨。

我们企业在进行六西格玛项目改进时,运用到多种图形和工具,帮助团队快速分析到想要的信息,并高效完成改進的项目。

NJRP针对降低清洗模具时间制定了一个六西格玛项目。若是按照以往的做法,就是对每个因子的不同水平、因子间交互作用进行大量的试验,按照公式计算出显著因子。投入了大量的资源、精力和成本。Minitab通过研究样本的稳定性(SPCchart)、正态性(图形化汇总)、离散性(方差分析)、对中性(方差分析),一步步地统计出因子或因子间的影响程度,利用P值消除一些交互作用,检查R-Sq筛选出显著因子。短短几分钟就可以实现你需要几天核算的数据,而且还能以图形的形式来表征。给人以轻松、赏心悦目的快感。为团队缩短了数据分析和结果判定的周期时间、提高了准确性、降低了资源消耗。

首先,为了快速了解到操作工人实际的操作时间,我们在统计切换模具的时间时,使用了点图(见图一),一张图就能简单明了的可以看出:每个操作人员的切换模具时间分布、切换模具使用的时间趋势。

其次,在筛选完关键因子后,开始对最不稳定的时间进行测量系统分析。因切换模具时间包含了通知停机时间,拆卸模具时间,清洗模具时间,安装模具时间,加热模具时间,以及清洁模具时间, 通过对整个过程摄像跟踪确认,其他工序测量系统基本稳定,但拆卸模具和安装模具时需靠人力来完成,时间最不稳定,故对此进行了测量系统分析.本次测量系统分析是两个操作员, 针对10副模具的拆卸模具和安装模具的时间,重复两次进行.

然后,通过使用Minitab中的ANOVA方差分析,对收集到数据进行研究,使用Minitab,我们既可以从图形中看出目前两个操作工人的操作时间的重复性和再现性(图二),同时产生的回话框中,也自动生成了总结性的报告,产生了具体的数据供我们参考(图三)。

先对数据进行稳定性检查,从图中可看出图形基本稳定通过使用单值-移动极差图(I-MR chart),我们能了解目前切换模具的时间和范围趋势。

研究初始能力时,经过使用Minitab中的图形化汇总的命令,我们可以检验数据是否正态(P值小于0.05,为非正态数据),所以我们在做能力分析时,使用了非正态能力分析,故通过执行个体分布标识来判断该数据可能服从的分布,P值最大为<0.01,服从2参数指数分布,短期能力为-0.19,数据超差,需要改进。

随着Minitab 被广泛使用,越来越多的客户都开始提出使用这个”会说话擅表达”的工具,用它特有的语言和图形来表达我们想了解的信息。我们客户要求了解对新开模的模具的关键尺寸的状态,以及此产品老模具和新模具的关键尺寸对比,那么此时使用箱线图和区间图,就可以非常清晰的告诉我们,新模具和老模具,对于关键尺寸的趋势状态,分布情况。

Minitab直接可以通过六项能力分析,快速地分析出过程的状态,,同时给我们展现6种图形,可以更加完善更清晰明了的便于大家了解过程的正态性、能力状态、能力趋势。(图六)。

所以说,Minitab是可以用图形来表示数据的,使用图形管理数据资源,并用图形来比较平均值、发现变异性、正态性及变量之间的关系,同时,图形也可以用来总结分析结果并且简化统计结果的解释过程。图形生成后,也可以更改大多数图形元素,如字体、符号、线条、添加刻度标记和数据显示等。图形还可以很便捷地保存、插入到其他类型的文件中。

另外,强大的Minitab软件中有一个协助功能,根据它的提示,能帮助刚刚接触六西格玛项目或质量工具的工程师选择正确的工具进行数据分析,逐步的指导其对分析结果做出正确判断和对流程进行的全局诊断与改善。数据类型分为计数型和计量型,Minitab也不例外,分析不同组合、不同类型的数据都可以应付自如。

总结:Minitab软件包含了对于计数型数据和计量型数据的统计方法。以强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。在这个信息时代,对于软件业的重视越来越明显。Minitab软件的专业性也得到越来越多的企业的认可。若企业的质量人员专业程度有限,或针对质量管控领域提不出更多的专业要求时,那么Minitab就能帮助企业提高产品质量,改善产品工艺设计,加速生产流程,从而降低质量风险&成本。

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